在这篇文章中我会介绍自己日常高频使用的 AI 工具，希望能帮助大家快速行动，早日接触 AI 的美妙之处。

首先我要强调一点，AI 最大的创新就是能让普通人用自然语言跟它交互。

所以使用 AI 不要有什么负担，跟它直接说你的需求就完事了。可以说是最好入门的东西，没有之一！

1. Gemini

我自己最常用的 AI 是网页版的 Gemini，Pro 会员也是之前学生优惠白嫖的。

Gemini 最大的特点是上下文长度很长，因此如果你需要整理一些繁杂的资料可以交给它。

虽然现在有点降智，但至少也是排行老三的那个。

并且它不会像 GPT 那样吐出来的字都是浓浓的 AI 味，你可以把写作之类的任务交给它。

虽然因为智商的原因写不出什么惊艳的文章，但至少够用了。

平时问问问题、做做简单任务啥的，都是可以胜任的。

另外，推荐一个比较好用的 Gemini 插件，可以有效管理提示词和对话记录：gemini-voyager

2. ChatGPT

GPT 应该是比 Gemini 聪明一点的，像生活建议、心理健康、人生哲学、健康问题等内容应该问 GPT，不会像 Gemini 那样迎合你并且乱答。

我的失眠就是被 GPT 找到根因并治好的，详情见：这样下去我绝对会死。

总之天不生 GPT，医道万古如长夜啊！

另外，现在 GPT 的 image2 生图吊打 Gemini 的 Nano banana Pro 了，所以生图必用 GPT！

但 GPT 的语料库大概是被污染了，特别喜欢用诗歌体。

什么是诗歌体？如图所示：

无论你用什么样的去 AI 味提示词，GPT 永远都是我行我素。

因此在写作这方面，我给 0 分。

3. Codex

Codex 和 ChatGPT 都是 OpenAI 一家出的，Codex 是一个 AI 编程工具，虽然可能大家没有编程需求，但你可以有！

而且如果你想整理文档 / 资料、自动化某些流程，Codex 可比其它工具强大太多了。

只要能在电脑上干的，它都能帮你代劳。

你电脑上必须要有个 Codex 好吧。

我之前写过一篇 Codex 的入门教程，感兴趣的可以收藏看一下：

量大管饱 AI 编程新秀 Codex 简明教程

4. Grok

在我看来，Grok 算是行业老四吧。

如果你订阅了 X 会员的话，Grok 不能浪费，必须要时常用一用。

因为有 X 在背后做官方支持，搜索 / 抓取推文或者新闻热点也是轻轻松松，做做简单的任务也不在话下。

但要说最厉害的还是 grok 的生成视频功能，做一下小动作幅度的视频可以说是效果非常棒，我觉得仅次于 Seedance。

最近视频长度甚至还延长到了 15s。

不过生图功能就别指望了，非常的丑陋。

马斯克也推出了自家的 AI 编程工具 Grok Build，原本的使用效果就已经很不错了，最近还收购了 Cursor 推出了新模型，效果应该更棒了。

这是我之前写过的教程：

你的 X Premium+ 订阅赚翻了：Grok Build 安装与实战全攻略

5. 豆包

如果要我推荐一个国产 AI，那豆包还是有一席之地的。

除了能免费生成图片和视频外，豆包其实还能帮你找资源。嗯嗯，当然“看图找番”那种程度是别想了，会被和谐的。

鉴定为：入门级 AI

很多人执着于 Claude，我觉得大可不必，我没用 Claude 不也照样 AI 得很爽吗？

排名前三的顶级大模型，其实性能都差不多，你选择一家开始用就可以了。

相信我，接触 AI 绝对是你这辈子改变人生的历史性机会。

最重要的是开始~

我是 柴郡 @0xCheshire，每天记录 AI、Web3、投资与个体成长中的真实思考。

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没办法，我太热爱艺术了！

最近 Codex 额度过于充沛，就跟精力旺盛到溢出一样，我总得找点事儿来做啊。

于是我又把之前做的 AI 伴侣项目拿出来折腾了。

众所周知，Live2D 是二次元形象的最广泛采用形式。当然我本人是不会做的，我尝试把做 Live2d 的经验喂给 AI，让它给我倒腾一个出来。

结果大家也看到了，失败了。

一计不成，我又生一计。

我又不是要拿 Live2d 皮套做直播，那我直接用动画帧做不就行了，现在 AI 这么强大，成本很低。

简单来说就是这样：

生成带绿幕的媒体 -> 抠去绿幕 -> 拼接多个连贯的动作图 -> 人物会动了！

之前的 Codex 桌宠就是这样做出来的：谁能拒绝一只会陪你写代码的猫娘桌宠？

但过往的成功经验往往会导致之后的失败。

Codex 桌宠本身就是低像素，人物有点瑕疵也看不出来，并且动作帧很少。

但是 AI 伴侣不行，至少得是高清无码的吧！

而 GPT 生成单独的人物图还行，这种连续动作图中每个人物的像素都非常低，抠出来都是糊的。

如果一张一张生成，又会浪费很多时间。

于是我想到，生成带绿幕的视频，抽取其中的图片帧，再抠图处理，不就成了吗？

用 @grok 试了一下，你别说，效果还挺好。

使用的挥手提示词如下：

请根据我上传的正身参考图，生成一段 6 秒无缝循环绿幕角色动作视频。目标：同一个角色，正面站立，做轻微循环挥手动作。不要重新设计角色，不要改变头身比例、发型、猫耳、服装、袜子、鞋子、胸前饰品和整体画风。以参考图为主。视频规格：- 时长 6 秒。- 无缝循环，最后一帧必须能自然接回第一帧。- 纯绿幕背景，颜色为 #00FF00。- 背景必须完全平整，不要渐变、阴影、地面、文字、边框、道具或 UI。- 固定镜头，正面视角，不要推拉、摇镜、旋转或景深变化。- 角色完整全身出镜。- 角色四周留大边距，头发、呆毛、猫耳、手指、裙摆、鞋子不能贴近画面边缘。- 角色始终站在画面中心。- 双脚固定站立，脚底基线保持稳定。- 人物整体高度和头身比例保持稳定。循环动作：角色从参考图的正身站姿开始。画面右侧的手缓慢抬起到胸口或肩膀附近，手掌向外。做 2 次轻微小幅挥手。然后手慢慢放回接近初始站姿。第 6 秒结束时，姿势、手的位置、身体中心、脚底基线和表情都要回到第 0 秒的状态，方便无缝循环。动作节奏：- 0 到 1 秒：保持初始站姿，轻微呼吸。- 1 到 2 秒：画面右侧的手慢慢抬起。- 2 到 4 秒：做两次小幅挥手。- 4 到 5.5 秒：手慢慢放回。- 5.5 到 6 秒：回到初始站姿，和第一帧尽量一致。细节运动：头发、猫耳、裙边、荷叶边可以有轻微二级运动。身体可以有很轻微呼吸起伏。不要跳跃，不要转身，不要大幅摆动。表情：保持参考图里的轻微坏笑和自然表情。不要夸张大笑、哭泣、惊讶、生气或换脸。眼睛、脸型、猫耳、头发轮廓必须稳定。稳定性要求：- 不要变成其他角色。- 不要换衣服。- 不要改变胸前饰品。- 不要让袜子左右交换或消失。- 不要让鞋子变形。- 不要新增尾巴、翅膀、武器、特效或背景图案。- 不要横向漂移。- 不要上下跳动。- 不要身体比例忽大忽小。- 不要出现多个人物、残影或拖影。输出用途：这段视频会被程序抽帧，作为角色挥手动作帧动画使用。请保证角色轮廓清晰、动作连续、背景是干净绿幕。

既然这篇的主角是 Grok，那就再插播一下。

Grok 用来做这种小幅度动作的效果是非常不错的，你甚至可以用它来做动态壁纸。

提示词放这儿了，方便你们复制：

基于输入图片生成一段 6–10 秒的 Live2D 风格循环视频。保持原图的人物、构图、表情、服装、文字和整体氛围不变。人物只做非常轻微的动态，身体基本不动，表情保持原样，眼睛只做很轻微的高光闪烁。背景可缓慢变化，镜头基本固定，仅允许极轻微的呼吸感晃动。动作幅度一定要小，首帧和尾帧一致，形成无缝循环。BGM 不要人声，可无声或纯音乐。

很快，我又遇上了第二个大坑。

现今所有的开源抠图方法，都是垃圾！我尝试了所有的方法，人物始终都有绿边。

开源的不行，那闭源的呢？

于是我给剪映冲了一个月会员。你别说，有点东西的。

它这个边缘清除，完美地解决了之前手部大量绿边的问题，也不知道是什么算法。

就是头发抠的有点糙。

我又试了达芬奇，抠头发的效果比剪映好，整体也还不错。

具体步骤是这样的：

1. 安装达芬奇，打开，把绿幕素材拖到媒体池，再拖到时间轴上。

1. 然后点击下面的 Fusion，双击下面连接两个长方形的那条线，这样线就会被删除。

然后按 shift + 空格，搜索“deltakeyer”，这样就有了三个长方形，再按图中的顺序用线连起来。

之后视线转到右上角，点住那个吸管图标，拖动到视频中绿色的部分上，这样绿色就会被全部清除。

3. 点击“蒙版”界面，稍微把“侵蚀 / 扩张”往左拖一点，直到你满意为止。

3. 点击“交付”界面，渲染设置参考我的图。

如果你的分辨率和原视频不一样的话，可以在“文件 -> 项目设置”里先改成原来正确的。

记住一定要勾选“导出 Alpha”！这样视频才会是透明背景的。

然后”添加到渲染队列“，点击右侧的”渲染所有“就可以导出抠图后的视频啦。

这是我跑通的抠绿幕视频的完整流程，效果还不错。如果我解释得不够清楚，你可以上网搜一下相关的教学视频。

接下来就是对这个视频进行抽帧，提取出能流畅播放的动作图。

实际过程中还发现，达芬奇抠过的视频，人物周围还有一层淡淡的浮尘，虽然不明显，但也要处理一下的。

最后把图片压缩成 WebP，体积会明显小很多。

相关的脚本我也已经开源在 Github 上了，欢迎自取。
https://github.com/CheshireMew/Lumina-lite/tree/codex/lumina-lite-cleanup/scripts

这个 AI 伴侣项目依旧在持续开发中，我最终的目标是让它成为像 OpenClaw 一样强大的 AI Agent，但又能像人类一样充满人情味的聊天。

尽情期待！

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但是！

很多内容的 AI 味儿实在是太冲了！令人作呕。

AI 味会让人联想到内容是 AI 胡编乱造、充满弄虚作假的，进而对作者的人品和真实性表示怀疑。

于是，今天我做了一个违背祖宗的决定，把我日常做内容的提示词全部公开！

不要 998，也不要 98，只要你给我的文章点个赞或者转发就行。

愿世上再无 AI 味。

那么，让我们开始吧。

首先，工欲善其事，必先利其器。我们需要对使用的 AI 进行一些全局性的改造。

我们要先明白一点：提示词越详细，AI 注意力越涣散，效果越差，最终还是要看模型能力。

提示词不是越长越好，也不是像那种 Markdown 文件一样越详细越好，约束太多反而会限制 AI 的发挥。

AI 和人类的思维始终都不是一致的，提示词每多一个字，AI 就可能多一分误解，结果反而会适得其反。

因此提示词要尽量做到简短、精炼、准确。

如果模型始终无法让你满意，不要试图去改变模型，而是换一个模型。

1. 全局设置

我最常使用的写作 AI 是 Gemini，虽然它已经降智到跟豆包一个级别了，但跟 ChatGPT 冲出屏幕的 AI 味相比，Gemini 还是有优点的，至少很听话。

如果你有 Claude 也可以用 Claude，据说 Claude 写文章很有灵性，但我没用过。

AI 写作最大的特点就是喜欢用破折号“——”和双引号，现在即使我手打并且应该用这两个标点符号，也会尽量避开使用。

为了不干扰 Gemini 自己的发挥，我就没给它加这个约束，不过 GPT 必须加！

Gemini 个性化指令

我的排版规范与阅读体验偏好：需适配网页端阅读规范，对信息进行合理的段落切分，确保整体排版清晰且易于快速扫读。严格遵循中英文混排规范，在中文与英文、中文与数字之间必须保留一个半角空格，纯中文词语之间切勿添加多余空格。我的翻译与表达原则：对于大众熟知的名词（如 Claude Code、AI 等），请保留英文。除上述专有名词外，其余内容（包含人名等常规名词）均需彻底翻译为地道、流畅的汉语母语表达。消除 “ 翻译腔 ”，且不得在文中遗留或使用括号附加原始英文。

GPT 需要加上

不要滥用破折号 “——” 和双引号！输出内容不要使用诗歌体。

什么是诗歌体呢？

就是那种一句一行的，你看完得滚动好久屏幕的那种。如果你时常使用 ChatGPT，应该深有体会。

2. 文章写作

写文章是一个系统化工程，但我们都用 AI 写作了，那也不用讲究那么多。

总的来说，分三步走：

1/ 让 AI 写大纲

你是一名经验丰富的文案大师，我是一名个人内容创作者，现在需要你帮我写一篇内容，内容长度根据我给的资料详细而定，请结合我给的内容和要求先给 5 个不同的详细内容大纲。大纲不要像是宣传稿、硬广或是说明书，要像是我这个个人内容创作者写出来的内容。分清主次、叙事、逻辑。

2/ 挑选大纲，让 AI 细化或你提出一些修改意见

当然这一步懒的话可以不做，所以也没有提示词。

3/ 让 AI 写具体内容

开始写作！要求真实自然，专业但不端着。补充个人的具体体验或数据支撑，表述不要太过空泛逻辑要清晰，要讲清楚讲明白，并着重于普通人能理解的层次。每段不要太多字，保持页面排版清爽。开头的钩子要吸引人，不要使用老掉牙的套路。克制使用太多营销黑话和宏大叙事，叙事一定要落脚到具体的好处。不要太过累赘的铺垫和不必要的营销废话，尽量围绕核心信息，要求自然且流畅，吸引人适合传播。

4/ 自己润色一下

总所周知，三步计划通常都有第四步。这一步需要你自己对文章进行修改和润色。

例如下面这张图片中的内容：

首先，删除无用的废话、小标题、破折号、双引号、备注。

比如 寻根究底：12 个单词如何变出你的 “ 万能钥匙 ”？，这个小标题一看就很 AI，删掉！

BIP39 每个步骤后面的比喻也很 AI，删掉！只保留第一步第二步这几个词就行。

它不是一把单一的钥匙，它是能够批量制造钥匙的 “ 母体 ”。，典型的 AI 废话，删掉！

简单来说，就是去繁就简。

AI 很喜欢填充无用的废话，你必须删掉才能使其逻辑通顺，读者也不会看得不耐烦。

不然好几段都在重复讲那一句话，你是读者你也急，这就是 AI 味的根源。

然后，合理分段。

我们之前说不要“诗歌体“，但是诗歌体其实是一种很好的阅读排版，英文区和中文区某些大佬也在用。问题只是在于，GPT 太喜欢一句一行了。

合理分段能让读者的阅读更清晰，读起来更流畅。

比如 助记词就是那颗种子。就可以单独一行，后面分段。总之，你觉得可以单独一段的，都可以这样。

最后就是给内容润色了，这点看个人风格。

比如这句话调换一下位置是不是更合理？AI 总不能是山东人吧，爱用倒装句。

再比如，这句话的比喻太 AI 了，换成更现实一点的比喻。

还是要自己体会，实在不行朗读一下这些内容，你觉得读起来没问题那就可以。

3. 图片生成

有了文章不能没有图片啊，封面、插图都是要的。

之前教过大家制作自己的专属 IP 形象，你可以用 IP 形象正面图来生成封面和插图，观众会对你印象更深刻。

从 0 开始，用 ChatGPT 打造专属个人 IP 形象（附超全提示词！）

封面提示词

根据内容选择画面的风格，并且风格以此为主。请根据下面文章的内容和上传的图片生成一张 5:2 二次元可爱风的封面图，整体要有张力和吸引力！封面文字必须少而有力，不要出现过多杂乱文字。要清晰有设计感，如果有文字除了专有名词外用中文！这张封面的目标不是复述文章全部内容，而是提炼文章中最有传播力、最能激发点击欲的核心情绪和核心冲突。画面要一眼能看懂主题，有清晰主次，不要信息堆砌，不要像文章摘要图。上传图片的相关说明：第一张图片是我的个人 IP 形象图，第 2 张里有项目 logo，人物可以根据内容调整动作、情绪、服装、神态等，不要死板，请将它们融入其中。下面是文章内容：

文章插图

根据内容选择画面的风格，并且风格以此为主。请根据我上传的 IP 形象，为下面的内容生成一张简洁横版插图。画面比例 16:9，适合文章配图。保留 IP 的核心特征和气质，但让角色根据文章内容自然行动。不要让角色只是站在旁边，而是让它亲自参与画面，用一个简单直观的视觉比喻，把文章里的抽象概念演示出来。风格干净、可爱、有轻量漫画感，主体清晰，不要信息堆砌。下面是内容：

推文的说明 / 讲解图

根据内容选择画面的风格，并且风格以此为主。请根据下面的内容和上传的图片生成一张的说明图，整体要有张力和吸引力！要清晰有设计感，如果有文字除了专有名词外用中文！画面要一眼能看懂主题，有清晰主次。上传图片的相关说明：第一张图片是我的个人 IP 形象图，第 2 张里有项目 logo，人物可以根据内容调整动作、情绪、服装、神态等，不要死板，请将它们融入其中。下面是相关的内容：

4. 文案改编

大家看我的推特可能会注意到，我发布了很多视频切片。

原因在于，作为个人，我是没有办法每天自己手写 10 篇推文的，但是你想要维持流量，那就得一直发。

这就是算法的可恨之处了。所以，我们必须得用一些其它非原创的内容来填满推文时间线。

我目前选择的是视频切片，你可以使用其它的。我做了一个自动给视频加字幕、翻译和加水印的软件 MediaFlow，生成字幕后直接把字幕内容扔给 AI 即可。

根据内容选择合适的风格，把上面一条的内容改编成给中文病毒式传播内容，可以引用原文语句，要求自然且流畅，围绕核心信息不要有多余的废话，尽量缩短篇幅。英文人名翻译成中文。

AI 给出来的东西不能直接发，同样也要按照上面的文章处理方式过一遍。

最后请记住，使用 AI 的前提是相信 AI 的能力，不要用条条框框的提示词去约束 AI，尽量给出正面引导而不是负面警告。

你相信 AI，AI 就会给你惊喜。

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现在才知道 Codex 还有桌宠，那高低得给我女儿整一个。

做这个其实很简单，整个流程进行地很快，你上你也行。

我们还是先看一下最终效果吧！

已经开源在了 Github，下载 nyxie-codex-pet.zip 拖给 Codex 让它安装一下就可以了，然后在设置里的宠物一栏启动。

另外还做了一个独立的 Windows 桌面宠物版本，NyxiePet.exe 双击点开就有了。

那么，如何拥有一只专属于自己的 codex 桌宠呢？

其实很简单，输入 $skill-installer hatch-pet 安装一下这个自动生成桌宠的 skill。

然后用 $hatch-pet 调用这个 skill，你可以描述一下你想创建的桌宠形象，也可以使用一个已有的角色形象。

我之前有带大家 创建自己的 IP 形象，用她的正面图就可以了！

当然，还要给桌宠取名字，这个角色我还没取名字，暂时就叫 Nyxie / 夜希 好了。

Codex 本身有 9 个状态动作，后面的额外趣味动作，不上点科技是实现不了的。

不过相信聪明如你，9 个动作也足够发挥创造力了

Codex 会调用自己的生图能力，生成绿幕背景的动作图然后抠图。

需要注意的是，绿幕背景抠图可能会有绿色残留，可以给它加这么一条清理规则：

低透明绿边：alpha < 120 且 G 明显大于 R/B不透明纯绿残留：G 明显占优且 R、B 都很低且颜色接近绿幕 / 暗绿

最后生成的动作图片是这样的：

并且 Codex 会自动帮你安装这个桌宠，你只需要重启然后启动一下桌宠就可以了。

整个过程真的很简单，效果也很好，如果你有喜欢的角色，赶紧来试试吧！

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最近我发现了一个新的理论：所谓的传播，就是精神污染。

你的形象只要在人们视野中出现 100 遍，他们就会记住你。

所以只要有机会，我就会疯狂地使用自己这个 IP 形象，毕竟亲生的，还那么可爱。

关于如何设计自己的 IP 形象，请参考：从 0 开始，用 ChatGPT 打造专属个人 IP 形象（附超全提示词！）

好了，进入正题。

1. 封面图

我最近已经立誓要每天写一篇文章，因此封面图必不可少，这是我打磨出来的一套生成封面的提示词，你可以直接拿去使用：

请根据下面文章的内容和上传的图片生成一张 5:2 二次元可爱风的封面图，整体要有张力和吸引力！封面文字必须少而有力，不要出现过多杂乱文字。要清晰有设计感，如果有文字除了专有名词外用中文！这张封面的目标不是复述文章全部内容，而是提炼文章中最有传播力、最能激发点击欲的核心情绪和核心冲突。画面要一眼能看懂主题，有清晰主次，不要信息堆砌，不要像文章摘要图。上传的图片说明：第一张是该品牌的 LOGO 和色调，第二张是我个人的 IP 形象图，人物可以根据内容调整动作、情绪、服装、神态等，不要死板，请将它们融入封面中。下面是文章内容：

后面接上整篇文章的内容就行，标题可以给也可以不给，看情况。有些时候给了标题 GPT 会直接拿标题当成封面的文字，需要强调的时候这样是非常好的，但是要互补信息时反而不美，这时候就可以不给。

另一个缺点是 AI 会使劲往图里塞文字，整得比说明图还夸张，你可以观察一下其他人生成的封面是不是这样？没有层次。

我这个提示词已经很大程度上避免了这个问题。

2. 说明图

说明图适合解释原理、给项目做宣传等不是要文章封面的情况。

之前有做过一张项目相关的说明图，但为了这篇文章不涉及产品硬广的可能，我刚刚为 《从 0 开始，用 ChatGPT 打造专属个人 IP 形象》 生成了一张说明图，大家看看效果怎么样？够不够清晰易懂？

复制下面的提示词就可以获得同款了。

请根据下面的内容和上传的图片生成一张二次元可爱风的说明图，整体要有张力和吸引力！要清晰有设计感，如果有文字除了专有名词外用中文！画面要一眼能看懂主题，有清晰主次。上传图片的相关说明：图片是我的个人 IP 形象图，人物可以根据内容调整动作、情绪、服装、神态等，不要死板，请将它们融入其中。下面是相关的内容：

3. 文章插图

最近很流行那个小黑形象的插图 skill，确实不错，但那毕竟是人家的形象，咱们可以用自己的！

直接复制下面的提示词：

请根据我上传的 IP 形象，为下面的内容生成一张简洁横版插图。画面比例 16:9，适合文章配图。保留 IP 的核心特征和气质，但让角色根据文章内容自然行动。不要让角色只是站在旁边，而是让它亲自参与画面，用一个简单直观的视觉比喻，把文章里的抽象概念演示出来。画面只表达一个核心逻辑：发生了什么 → 造成什么结果。风格干净、可爱、有轻量漫画感，背景留白，主体清晰，不要信息堆砌。下面是内容：

不过在这之前，我们也许可以把咱们的形象简化一下，变成 Q 版，减轻观众的理解负担。

这个形象同样也可以拿来做表情包。

请把我上传的 IP 形象简化成适合做表情包的 Q 版人物。粗黑描边、扁平上色、低细节、颜色简洁、大头小身体、贴纸感。保留原角色最重要的识别点，包括发型、耳朵、服装轮廓、关键配饰和主色调。不要重新设计成另一个角色。表情要有角色性格，不要呆板。背景纯白或透明，不要文字，高清输出。

我的 IP 形象简化后的效果是这样：

之后再使用上面的文章插图提示词。下面是对“参与清算优先权”的解释，你看懂了吗？

为什么不用 skill？

抱歉，我文章都是手搓的，AI 写的没有灵魂，生图这种事同样不会完全交给 AI。

有实时的反馈才是真实的人类，与 AI 斗其乐无穷，如果 AI 啥都能取代，要你何用？

（其实是用不起 api 的钱……逃

希望上面的内容对大家的创作之路有所帮助~

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这个过程还是比较艰难的，不知道是不是因为 GPT 降智，老实不听话，不过好在最后还是出来了比较满意的结果。

如图所示：

我感觉挺帅的，你觉得呢？

如果你也想拥有这么全面的 IP 形象的话，希望我下面的使用经验能够给你提供一些帮助。

关于设计 IP 形象，请参考：从 0 开始，用 ChatGPT 打造专属个人 IP 形象（附超全提示词！）

有了 IP 形象后，我们就可以基于它来生成一些衍生图，比如头像和个人资料卡片。

头像

我们日常中使用的头像有两种表现方式，一种是圆形，一种是方形。

比如上面的推特头像我们看到的就是圆形，微信头像就是方形，因此我设计了圆形和方形两种头像。

首先是创建圆形的头像，上传你之前做的 IP 形象正面图，使用下面的提示词：

基于上传的 IP 形象，设计一张 1:1 圆形头像 Logo。将角色高度简化为圆形徽章构图的正面大头半身矢量头像，保留最有辨识度的发型轮廓、眼睛、表情、头饰、服装领口和核心符号。风格为纯色、扁平化、粗线条、干净矢量、高对比、强识别度，适合社交媒体头像和个人品牌标识。背景使用纯色，不要渐变和复杂图案。配色控制在 3 到 5 个主色以内，颜色要鲜明，不要太暗。整体要像一个可商业化使用的 IP 徽章 Logo，而不是普通二次元插画。

这样它应该会生成一个有圆边的头像，如果你不喜欢这个圆边，也可以把它转换成方形头像，方形头像是可以当圆形头像用的。

把这张图改成更适合方形头像而不是圆形，不要改变里面的人物形象

你也可以让它把画风改得更华丽一点，这样看起来就有血有肉了，但也失去了原来简洁头像的设计感。

可以根据不同平台的头像大小来确定使用哪个版本，比如说 B 站的头像相对来说比较大，我就会使用这个华丽版本，推特的头像平时看起来比较小，我就使用简单版。

如果我不想人物周边这些华丽的元素抢了人物风头呢？

那我们就可以使用一个小技巧——融图：

这样两个的优点就都保留了下来。如果觉得 AI 始终不听话，你也可以使用 PS 进行简单的操作，然后让 AI 进行重绘并修复瑕疵。

横幅图

当别人点进你的主页时，第一眼看见就是你的 banner 图，所以可以有一些小巧思，比如右下角来个箭头指向“关注”按钮。

“在混乱里，保持清醒”这句 slogan，也是 GPT 帮我想出来的。

其它的注意项可以看看这篇文章：如何让你的 𝕏 个人资料脱颖而出，赢得更多关注！

提示词在这儿，可以自己修改。

根据我上传的 IP 形象，设计一张 Twitter / X 个人主页横幅 Banner，宽高比 3:1。保留这个 IP 的核心识别特征：【这里填写：发型、眼睛、服装、配饰、武器、动物特征、主题符号、主色调】。整体风格为：【这里填写：二次元 / 赛博 / 暗黑童话 / 清新治愈 / 科技感 / 国风 / 魔法少女 / 未来都市】个人品牌横幅。人物放在左侧到中左区域，使用半身特写、头肩特写或回眸构图，脸部要足够大，表情要有个性，眼神要抓人，姿态要有动态张力。不要画全身，不要普通站姿。左下角保持干净，因为头像会遮挡。背景使用【这里填写品牌主色】作为主视觉色，搭配少量【这里填写主题元素：星星、月亮、火焰、代码、花朵、机械线条、符文、几何图形等】。背景要干净，不要杂乱，不要抢人物主体。右侧放一句简短标语：「【这里填写个人品牌标语】」。右下角放「关注 / 订阅」，文字位于手绘圈圈箭头的尾巴上方。箭头向右下角倾斜，明确指向 Twitter / X 关注按钮位置。整体要求：高质量二次元品牌视觉，干净、鲜明、有张力、有记忆点，人物轮廓清晰，色彩不脏，明暗层次分明，不要信息堆砌，不要花里胡哨。

简单版：

请根据我上传的 IP 形象，自动分析它最有辨识度的角色特征、气质、主色调和符号元素，并设计成一张 Twitter / X 个人主页横幅 Banner，比例 3:1。人物放在左侧到中左，用半身特写、头肩特写或回眸构图，脸部要大，表情有个性，眼神有张力，不要普通站姿，不要全身立绘。左下角保持干净，因为头像会遮挡。右侧请自动生成一句简短有力的个人品牌标语，右下角加入「关注 / 订阅」和一个向右下角倾斜、指向关注按钮的手绘圈圈箭头。整体风格要根据 IP 自动匹配，要求干净、鲜明、有设计感、有记忆点，不要花哨，不要信息堆砌，不要脏灰配色，不要让人物糊成一团。

最后说一些 GPT imge2 的缺点，它在配色和微调方面做得不是很好，颜色用得比较脏，让它改一些小地方，会把整个画面都改掉。

大概是降智了吧，别说 banana pro，它降智地更厉害。

不过还是要保持乐观的！几年前 AI 画人还是一塌糊涂，多手多脚、各种视觉错误，现在已经很少有这种情况了。

再继续发展下去，这些问题也都会改善的。

这时候对于使用者的要求就提高了，AI 时代最重要的特质 —— 审美，要抓紧培养。

我是 柴郡 @0xCheshire，每天记录 AI、Web3、投资与个体成长中的真实思考。

愿我们都能在混乱的世界里，保持清醒。

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保险箱？地下金库？信托基金？

而在 Web3 世界，守护同等价值甚至更多的财富，仅仅需要一张写着 12 个英语单词的纸。

这就是我们常说的：助记词。

在拆解原理之前，我们要知道，早期的区块链其实并没有助记词。

当时你要备份钱包，唯一的办法就是抄写一长串 16 进制的私钥字符。

但是那玩意儿既难记又容易抄错，错一个字，钱就永远找不回来了。

直到 2013 年，后来推出首款硬件钱包的 Trezor 团队开发者们，提出了一个伟大的改进建议：BIP39 提案。

它把极其复杂的私钥，翻译成人类能看懂的常见单词。有趣的是，这个提案一开始甚至被核心开发者标注为“不建议实现”，但因为完美戳中了用户的痛点，它迅速流行开来，成了今天统治行业的标准。

只要生成过程足够随机，这 12 个单词的防御力，比物理世界里最厚的防弹玻璃还要坚固。

在密码学中，这个概念叫作“熵”。你可以把它理解为绝对的混乱与随机。这 12 个单词并不是系统随便挑的，它们来自于 BIP39 协议下一个包含 2048 个词汇的固定标准词库。当你生成助记词时，系统本质上是在做一个极高难度的排列组合。

为什么偏偏是 2048 个词？因为在计算机底层，2048 刚好等于 2 的 11 次方，这意味着每个单词刚好可以容纳 11 位二进制代码。因此 12 个单词组合在一起，就能代表一个 128 位的超级随机数。

具体有多难被攻破？

以 12 位助记词为例，它的组合总数大约是 5 后面跟着 38 个零。

这是什么概念呢？

即便黑客能够调用全球所有的计算机算力，从宇宙大爆炸那一刻开始穷举破解，一直算到今天，他能瞎猫碰上死耗子猜中你这组单词的概率，依然无限接近于零。（如果你选用 24 个单词，也就是 256 位随机数，破解难度更是指数级增加，绝非简单的翻一倍。）

数学是这个世界上最严谨的东西。只要你的随机数生成器没有问题，底层规律就是你最强的护盾。

现在，我们再看看助记词是怎么变出私钥的。

简单来说，它们是 种子与大树 的关系。

助记词就是那颗种子。

通过一套哈希算法，这组单词可以衍生出成千上万个不同的私钥。

所以你只需用一组单词，就能同时管理比特币、以太坊等不同链上的无数个钱包。

从种子生根发芽的过程，就像是一条极其精密的流水线：

第一步
系统利用设备时间、底层硬件参数等生成一串 128 位的纯随机代码，这是金库的绝对起点。
第二步
系统会在代码最后专门留出几个比特位放入“校验和”。这就像银行卡号的最后一位校验码一样，如果你哪怕抄错了一个词或者颠倒了顺序，钱包软件会立刻识别出无效，避免你生成一个错误的废地址。
第三步
系统把这串代码切分成 12 小块，然后去查阅那本拥有 2048 个单词的字典，就得到了拥有 12 个单词的助记词。

这 2048 个单词的挑选也是有讲究的：

1. 只要写下前四个字母就能确定是哪个词，比如有 abandon 就绝不会出现 abandonment。

2. 像 week 和 weak 这种发音相近、容易拼错的词统统被剔除。

3. 词表按字母顺序排列，而第 1100 个单词是一个少见的专有名词——satoshi（比特币创始人中本聪的名字）。

既然无法被暴力破解，那为什么圈子里每天还有那么多人被盗？答案很简单：人类太自作聪明了。

最大的致命伤，就是自己去挑选喜欢的单词组成所谓的脑钱包。人类大脑习惯使用的词汇组合极其局限，只要黑客跑一遍常规的字典库，你的资产就会瞬间清零。

所以，必须借助专业的工具。

做法可以非常简单粗暴，你可以直接抄作业：

找一台淘汰下来的旧手机，彻底恢复出厂设置。下载好 Web3 钱包软件（比如 OKX 钱包），随后直接拔掉 SIM 卡，开启飞行模式。

在这个绝对断网的环境下，点开软件生成助记词。仔细抄写完毕并验证无误后，直接把这个软件卸载，手机甚至可以直接砸掉。

这样一来，你的私钥从诞生到销毁，从来没有接触过互联网，黑客的触手根本无从下手。很多高阶玩家会花上千元买一个专门的硬件冷钱包，图的就是这种物理级别的绝对隔离。

助记词安全生成了，接下来是最核心的一环：保存。

很多人习惯给手机备忘录加个密码把单词存进去，或者放在云盘，甚至发给自己的微信小号。在我看来，这无异于把金库大门钥匙挂在了广场的大树上。

你的输入法会记录按键，你的剪贴板会读取复制内容，云同步更是最大的内鬼。只要触网，你那原本无懈可击的数学护盾就会瞬间土崩瓦解。

真正的极客是怎么保存的？回归最原始的物理防御。

最基础的做法是纸和笔。用不易褪色的中性笔，把单词工工整整地抄在无酸纸上。

注意，千万别连在一起写，一定要按 1 到 12 的顺序标好序号，因为顺序错了一个，资产同样无法恢复。

但我个人的主力方案是助记词钢板。

这东西在圈内很普及，几十块钱就能买到。你需要用钢印把单词对应的数字编号，一锤一锤地敲打在金属板上。

纸张怕水怕火，还容易被当成垃圾扫地出门。但这块金属板，防火防潮抗压，真正做到了传家宝级别的物理隔离。我甚至把它拆分成了两部分，分别存放在不同的安全物理节点中，彻底杜绝了单点故障的风险。

助记词的底层逻辑极其优美，它第一次在人类历史上，赋予了普通人真正且完全掌控个人财产的权力。没有任何机构能冻结这 12 个单词背后的资产。

但你要明白，自由的代价是承担绝对的责任。没有客服能帮你找回丢失的密码，也没有后悔药可吃。

敬畏技术，克制自己图省事的侥幸心理。

严格执行上面这套极客级别的防线部署，你才能真正安心地享受由数学定律保障的财富自由。

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无论你是一位经验丰富的创作者，还是刚开始建立影响力的新人，第一印象可以决定一切。

你的个人品牌塑造得如何，直接关系到别人是否会信任你、关注 你。

第一印象很重要

无论是在现实生活中，还是在社交媒体上。

当你第一次查看某人的 𝕏 个人资料时，它会给你一种特定的印象，一种氛围。这往往决定了你是否会信任这个人（以及是否因此而 关注他 / 她）。

这与 合法性 息息相关。

在你的 𝕏 个人资料上，有一些元素可以帮助你看起来更具合法性。

在这篇文章中，我们将探讨这些要素，并提供一些示例。

让我们开始吧！

𝕏 上品牌塑造的重要性

个人品牌 之所以被称为“品牌”，是有原因的。

无论你是否意识到，你都在建立一个品牌。

构建品牌涉及多个元素，大多数元素调整起来并不费力，但许多创作者常常忽视它们。

让我们看看这些 要素 有哪些 👇

1⃣你的定位

尤其是在别人不认识你的情况下，你需要快速展示自己是谁。一个非常常见的做法是“为自己打标签”。

例如，看看 JamesX @0xJamesXXX。他的角色是 @d2_labs 创始人，定位是 DeFi、NFT 和 SocialFi 的 研究员和顾问。

你可以看到，给自己打标签是巩固你形象的一个非常有效的方法。

它让人们知道他们应该因为什么关注你。接下来，就看你如何兑现这个承诺了。

拥有一个 清晰的定位声明 将会是一个良好的开端。

2⃣你的视觉品牌

想象一下，你在浏览 𝕏 的动态，所有内容看起来都千篇一律，直到一抹鲜艳的亮色让你停下来。

这是一个 粉色的头像@Yukirabbit_brc，立即与你黯淡的动态形成了对比，促使你停下来阅读内容。

这就是为什么一些创作者会在他们的头像上使用 高对比度 的背景色。

他们通过打破颜色模式来引起你的注意。这并不意味着你必须使用亮色，但这肯定有帮助，尤其是当人们访问你的个人资料时，所有元素协调一致。

选择一种颜色作为品牌的另一个好处是，它可以帮助没有设计背景的人减轻了负担。然后你可以在所有地方使用这种颜色：头像 、 每张图片的背景 ，甚至是 你的产品……

虽然这不能说明你能做什么，但它帮助你看起来更专业，增强了合法性。

3⃣拥有一个 emoji

有些创作者更进一步，试图“拥有”一个 emoji。

例如，可可爱饼干小妈🍪@ExploreLaura，她用 粉色 和棕色 为自己的品牌配色。

小妈“拥有”了 **🍪**。

她在自己的 Twitter 用户名、背景图和个人简介中都使用这个 emoji🍪……

🍪这个 emoji 已经成为她品牌的一部分，你可以在他个人资料的各个地方看到它。甚至小妈 24 小时高强度的互动回复，能无时无刻刷满你的屏幕 **🍪**。

通过查看她的个人资料，所有内容看起来非常协调，这帮助建立了她的合法性。

除此之外，还有另维 @GalaBNB 的🌱。

4⃣你的简介 + 成就展示

你可能已经在简介中告诉大家你是谁或者你做什么了，但它还可以用来增加你的可信度和让人觉得你更靠谱。

怎么做呢？

看看加密 B 哥 @NIAOBGE 是怎么做的：他在简介里展示了自己在币圈的 失败 / 成功经历，比如：实现 A7，投资众多项目并成功抄底，梭哈 dydx 成功，合约爆仓……

因此，当别人看到他的内容时，他们会更加相信他，因为他有实际成果证明自己在币圈有丰富的经验。

5⃣你的置顶推文

置顶推文是每个潜在关注者都能看到的，因此它对帮助构建你的品牌非常重要。

置顶推文不仅仅是几条点赞数的随意推文。你可以将它用作：

– 你工作成果的证明

– 你和你内容的可信度

– 介绍你个人故事的一个途径

置顶那些强化你信息的推文，可以增强你的 Twitter 品牌。以米粒儿 @mia_ok 为例，她的置顶推文强化了她的品牌（okx 社区大使）。

一些建议

你是否需要把所有这些都用上，才能打造出一个强大的创作者品牌并显得更可信呢？

完全没必要。

在我看来，最基本的要求是：

– 简介和定位要清晰

– 个人资料的视觉风格要一致

其他的都是锦上添花！

但还是要记住，你正在打造一个品牌，而你在网上的每一个举动，都在为这个品牌添砖加瓦。

以上就是关于 如何构建个人资料 的文章。

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终于有一天，我忍无可忍了！

万一推特给我辛辛苦苦搞的账号封了咋办，相比于钱，这更是我承担不起的代价。

于是我当时在网上详细地调研了一番，最后选择了据说最贵但也最稳的大名鼎鼎的 奶昔 Nexitally。

现在我已经用奶昔两年了，确实没有再跳出验证过，如果你对每年 655 元或 1157 元多的套餐费用还能接受，那就继续看下去吧！

我将会带你从头开始注册奶昔到真正使用。

当然如果你想要更便宜的梯子，也可以试试这个，亲测好用：我用过的最久最便宜的 VPN 机场：Ghepler 详细教程

首先，第一步还是注册，可以直接使用下面的链接，点开就是注册界面：

https://nxonearth.com/signupbyemail.aspx?MemberCode=92bf8a0f312e46b18e4e0c1c2cd7665e20240930190436

选择“个人账户”，输入邮箱和密码，再点击“免费注册”按钮。

然后去邮箱中找到激活邮件进行激活。

登录之后点击右边的“购买或延长服务”，首先需要充值，选择你想充值的金额然后点那个充值按钮。

我为了省事会直接使用信用卡充值，u 卡当成信用卡充值也是可以的，或者使用微信 / 支付宝。

但是可能大家会想节省手续费，使用加密货币充值，这需要一些加密行业的相关知识，具体可以看一下我关于币安的教程，里面详细讲解了如何入金。

那么币安或其它交易所里面有钱了之后呢，一般我们会使用 USDT，也就是稳定币相当于美元。

你点开加密货币支付的选项，然后选择 USDT，网络选择 BSC。

然后它会给你一个地址和二维码，你可以打开币安扫那个二维码，或者在币安资产界面点转出，然后提现 USDT。

转账 USDT 界面的右上角主网选择 BSC，地址就用上图它给的地址，也就是我打码的地方。体现的数量要是它要求的金额再加上这个右下角的网络手续费，发送之后等一会儿就充值完成了。

充值完成后就可以根据你的需求购买套餐了，基础服务和轻量基础服务的差别在于一个是 200G，一个是 500G 流量，实际上 200 够用了。

如果没有“轻量基础服务”！点击左边的“工单”，让客服开通一下。

也不知道我是不是被杀熟了，直到最近才发现我没有“轻量基础服务”套餐，一直买的是一千多的那个，白白多花了几百块。

购买完后等一会儿，再点击“订阅”，选择你使用的设备和软件，点击包含“Anytls”的那一项，就会复制一个订阅链接了。

这里的各个设备和软件都显示得很清楚，甚至还提供了下载链接，如果你不知道自己该使用什么就无脑选带下载链接的或者第一个就行了。

还是不懂的话，左边有一个“使用向导”，里面有更详细的文档，可以看看。

把订阅链接导入到这些软件里就可以用了，比如说苹果手机就可以用 shadowrocket，我自己手机和电脑端使用的都是 Clash Verge。

打开 https://github.com/clash-verge-rev/clash-verge-rev/releases，下载你需要的客户端版本。

安装完成后复制链接，在订阅这一栏点击这个粘贴图标，然后点导入，再选中你新导入的这个订阅。

在代理这个界面，选中你想要使用的节点，接下来就是真的可以愉快地跨客户端使用了！

Clash Verge 的手机端和桌面端都是一样的界面，就不多赘述了，祝大家翻墙都能学到知识。

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但现在 AI 的绘画能力噌噌噌往上涨，最近 ChatGPT 的 image 2 绘画能力更是惊为天人，吊打 Gemini 的 Nano Banana Pro，所以我终于有机会动手了。

今天就让我来带大家一起用 ChatGPT 打造个人 IP 形象！

为什么要一个 IP 形象呢？

第一点，无论是谁，都想要在虚拟世界有一个数字化身来展示自我吧？让别人意识到自己的帅气、魅力亦或是美丽，这也是很多人会频繁换头像的原因。

上面这条是针对大部分人的，对于我们这种不露脸的内容博主来说，还有一个 更真实的痛点！

那就是，观众对你是没有印象的，即使是最经常看你内容的朋友，对你的印象也仅仅停留在头像和名字而已。

当然如果你的内容别具特色，能够让观众一眼识别，那算你厉害。

不过大部分人是做不到的，这时候有个好的 IP 形象的作用就显而易见了，不仅能够加深观众印象，还让你的内容具有个人特色，更容易被传播和识别。

看到这里是不是有点心动？让我们开始吧！

首先，ChatGPT 是带记忆功能的，如果你想让 AI 根据你们过去的对话来确定你的 IP 形象和性格，那记得打开“启用记忆”。

然后打开新对话，复制下面的提示词：

我想为我自己设计一个二次元 IP 形象，鲜明、有特点，个性化，能代表某个有意义、有价值的符号。现在的你是一名专业的 IP 形象设计师，让我们先讨论一下如何设计？

记下来 GPT 会输出文字，给出具体的建议和几个选项，你可以根据自己的喜好进行挑选或修改。

这里 GPT 根据我以前的对话，注意到了我是用的名字是 Cheshire，也就是《爱丽丝漫游仙境》里的柴郡猫，然后再结合其它的记忆给出了这些回答。

给你们看看原图是啥样的，别被吓到。

这样跟 GPT 对话几轮后，就可以直接让它画出来给你看看。

点文本输入框右边的加号，选择“创建图片”，图片尺寸可以选择竖版 3:4，然后复制下面的提示词：

根据上面讨论的结果，画一个简化版的 Q 版 3.5 头身正面视图，尽可能展示所有的细节。不要做 “ 精致设定图角色 ”，要做 “ 有强记忆点的个人 IP 角色 ”。

然后看看它画出来的这形象是否满意，如果超级不喜欢那就和它说 不要绘画，我们重新讨论一下 IP 角色设定，后面加上你不满意的点和想要的内容。

这里说一下为什么要用 Q 版简化版，因为 AI 的天然特点就是爱膨胀、爱加很多无用的细节，尤其是 image2，最后出来的图让你眼花缭乱。

但如果问你看过之后记住了什么，那就是啥都没有。

Q 版能一下子看出很多很问题，哪些需要哪些不需要，一目了然。

它给我的第一版是这样的，虽然很可爱，但总感觉没什么记忆点：

当 GPT 画出你稍微满意一点的版本时，要让它给你一个 JSON 格式的生图提示词，用这个：

根据上面生成的图片，生成一个非常超级详细到不能再详细的中文生图 JSON 提示词，我要的是描述人物形象，不需要动作姿势和视图，也不需要描述图片尺寸。

这里就是 image2 的第二个坑了，你直接在原图上要求它改动，可能一开始还好，但之后会越改越偏离，效果越来越差。

你让它改胸饰，它可能改成别的东西，也可能顺手把你的鞋子改成另外一个样子。

因为 AI 不知道那到底是什么，只能通过图像识别来判断，但我们都知道人类的眼睛尚且都会欺骗大脑，何况 AI 呢？一个玻璃球，它也可能看成是珍珠。

所以我们需要一个 JSON 格式的提示词来进行约束，并且你也能从中对照 AI 和你在细节上有哪些不一致。

刚刚说到，第一版的形象还行，但不是让我很满意，接下来该怎么修改？

新开一个对话，把刚刚生成的图上传，然后对它说：

从专业的 IP 形象设计师的角度审视一下这张图

让 AI 自己斗 AI，让 AI 自己查 AI，你也可以在对话中给出一些建设性的意见。

我想要的是一种危险、但有吸引力的感觉，经过多轮修改后，加上了柴郡标志性的笑容后，终于对味了。

但等等，这个色调不太对，很难看。

这就是 image2 的第三个坑了，无论你怎么要求修改，它都会沿用原来的姿势和色彩，并且会越来越偏离，所以你要和它说：

请完全重新设计配色方案！给我几个不同的方向。

接下来就是 ChatGPT 中一个非常好用的功能了，你可以为每个方案创建一个聊天分支，让它都画出来给你看看。

只要是遇到不同方案的情况都可以用，并且减少了不同方案在同一个对话中污染上下文的可能性。

在 JSON 提示词和图片的约束下，人物一致性算是确立起来了，也算是完成了一个小目标。

如果你想继续敲定细节，可以和 GPT 继续探讨，将更多的细节加入 JSON 内容里。

在敲定更多细节的过程中，你可能会遇到 AI 画出来的死活都不是你想要的情况，比如这个小女孩身上的小斗篷，AI 画着画着就变成了别的衣服。

这时候我就让它作为一个专业的服装设计师，解剖一下：

你现在是一名专业的服装设计师，请你根据上面 JSON 中的关于斗篷的描述词画出它的专业设计图

三视图也是稍微有点重要，但又不是那么重要，说它重要是 AI 还不是知道角色背面是什么样子，你可以把三视图给它看让它在 JSON 中添加更多背面和侧面的细节。

比如说我这个小斗篷背面是有一块带笑脸的装饰背片的，只看正面根本看不出来。

画三视图的提示词如下：

参考图片角色，制作它的三视图，a poss，正视图，侧视图，背视图，视图平行排开。

说三视图不重要，是因为你生图的时候完全不能拿三视图当作参考图，会污染上下文，即使你想生成的图片里的人物是正面站着，AI 也会把背面的元素加上来，所以最好还是只给一张正面图当参考图，如果有需要可以加上 JSON 提示词。

我还做了一张人物设定集，也是同样的问题，除了自嗨一下也不能拿来生图。

不管怎样，一个完整的 IP 形象总算是完成啦！接下来可以对她进行各种操作，比如扔到 grok 里生成视频、做成 Live2D 形象直播出道、生成各种狂拽炫酷的图片等等。

只有你想得到，没有你做不到。

最后，给大家一个生成表情包的提示词，还是很好玩的：

基于我上传的角色参考图，生成一张 3 行 5 列（共 15 格）的动漫角色表情包网格图。核心约束（必须严格遵守）：角色绝对一致：所有格子中的角色必须与上传的参考图完全相同。严禁改变基础视觉特征和设计细节风格统一：保持参考图的绘画风格视觉风格特别要求（关键）：经典贴纸工艺感：厚实白边：每个角色周围必须有宽阔、均匀的纯白轮廓线，模拟模切贴纸的效果。轻微投影：在白边下方添加轻微的灰色投影，让角色看起来像是浮在背景上的实体贴纸，增加层次感。背景纯净：整体背景必须是纯白色，没有任何杂色或纹理。日系表情包专用字体（重点修改）：字形特征：使用标准的日系圆体或可爱的卡通手写体。笔画要粗细均匀、圆润饱满，不要有复杂的立体阴影、高光或渐变效果。文字要是扁平化的。描边处理：文字必须有清晰的黑色或深色外描边，以保证在任何背景下都清晰可读。色彩填充：文字内部填充高饱和度的纯色（如亮粉、天蓝、明黄），颜色要实，不要花哨的纹理。排版位置：文字通常位于角色的头顶、侧边或底部，大小适中，不要遮挡角色的脸部。具体画面内容规划（从左到右，从上到下）：第一行（日常互动）：打招呼：角色微笑，旁边配粉色粗圆体 “ 嗨~！”。点赞：自信表情，配橙色粗圆体 “ 拿捏了 ”。逃跑：角色做出快速奔跑的动态模糊姿势，配蓝色速度线字体 “ 溜了溜了 ”。看手机：角色低头看手机，流汗尴尬表情，配小气泡。展示：角色整理羽毛，配竖排棕色圆体 “ 今份穿搭 ”。第二行（情绪表达）：抱怨：角色看着手机皱眉，配白色气泡框 + 黑色文字 “ 网速好慢...”。魔法：角色双手张开做施法动作，周围有星星特效，配紫色粗圆体 “ 变身魔法！”。全身像：角色自然站立半身像，配竖排棕色圆体 “ 今日份穿搭 ”。疑惑：角色满头问号震惊脸，头顶红色大问号，配文字 “？”。不屑：角色托腮斜眼看人（鄙视脸），配黑色粗体 “ 就这？”。第三行（夸张反应）：崩溃：角色夸张大哭流泪（瀑布泪），配蓝色裂纹字体 “ 我裂了 ”。震惊：角色极度震惊疑惑脸，配红色粗体 “ 哈？？”。贴贴：角色蹭蹭，配粉色粗圆体 “ 贴贴~ 贴贴~”。疲惫：角色灵魂出窍疲惫状，旁边有幽灵图标，配蓝色圆体 “ 累了...”。比心：角色双眼冒星星，周围有粉色爱心，配竖排粉色圆体 “ 绝绝子！爱你是我更是 ”。

人的大脑是喜欢创造新事物的。

Vibe Coding、AI 绘画都是 AI 解放了我们的生产力，让我们能随心自由地创造，我爱 AI！

如果你对视频生成、做 Live2D 等后续操作感兴趣，还请点赞评论一下让我知道，或许会出教程哦~

跟着一起做的朋友也可以把你的 IP 形象放在评论区，分享一下！

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我本人用的梯子是 奶昔，主要是因为我在做推特，怕它 IP 不稳定给我封号。

不过缺点也很明显：贵！

但是别急，我还有另一个用了很久的梯子推荐给你们，非常便宜，而且很方便。

那就是 Ghepler，官网是

https://ghelper.net/

。

它是以插件形式存在的，安装插件后就可以在浏览器里翻墙了，官方的介绍是“Ghepler 是专门为科研、外贸、跨境电商、海淘人员、开发人员服务的上网加速工具，chrome 内核浏览器专用！同时可以访问谷歌 google 搜索，gmail 邮箱，google+ 等谷歌产品”。

但是不不不，远不止这么简单。

接下来的教程将会教你解锁浏览器、手机端、电脑端同步解锁 VPN，步骤超详细！

打开 Ghepler 官网，我们会看到一个下载 CRX 文件的按钮，和下面三个浏览器相关的插件商店，这三个都是可以点击的。

最方便的就是你用什么浏览器，就点击哪个，打开插件商店，安装这个插件，手机端的浏览器应该也可以。

如果你的浏览器不是这三个，但也支持浏览器插件，那也很简单，下载这个 CRX 插件文件，打开浏览器的扩展程序页面。

比如谷歌浏览器在 Chrome 地址栏输入 chrome://extensions/ 并回车，Edge 就是在地址栏输入 edge://extensions/。

在页面的右上角打开开发者模式，然后直接拖拽到这个页面，确认安装就行了。

上面的安装步骤完成后，启用插件，然后在浏览器上点击这个插件图标，会弹到登陆界面。

这时候大家应该都还是没有账号的状态，点下面的注册注册一个新账号。

注册完成后会跳转到新的页面，这时候我们的账号还是处于未激活的状态，点击“立刻激活”，它会发一个激活邮件到你的邮箱，在邮箱里找到这个邮件，点击激活链接或者复制激活码在这里输入就行了。

注意，这时候插件可能是开启状态，而我们有没有购买套餐，会导致邮箱打不开，记得先关闭这个插件的规则模式。

接下来就是购买套餐了，点击之前图中的“升级到 VIP”会跳转到购买界面，然后点“立即购买”。

一个月的价格只要 17.59 港元，也就一顿饭钱。

不同版本插件的界面可能有所不同，但都差不多，可以使用微信支付，很方便。如果你想使用 USDT 支付的话，可以看一下我 关于币安的教程，里面详细讲解了如何入金。

购买之后打开插件的全局 / 规则模式，就可以在浏览器里愉快地使用啦！

但是且慢！如果我想用桌面端的 telegram 或者在手机上用该怎么办？难道还要再买一个其它的 VPN？

当然不用！

你点开插件里的设置按钮，会跳到我们当时注册后的面板，可以先把界面的语言改成你熟悉的语言，然后点这个订阅，里面有一个 url 链接，还有一个备用的链接。

很多新手可能还不知道这个链接怎么用，看到下面的相关软件了吗？

把这个订阅链接导入到这些软件里就可以用了，比如说苹果手机就可以用 shadowrocket，我自己手机和电脑端使用的都是 Clash Verge。

打开 https://github.com/clash-verge-rev/clash-verge-rev/releases，下载你需要的客户端版本。

安装完成后复制链接，在订阅这一栏点击这个粘贴图标，然后点导入，再选中你新导入的这个订阅。

在代理这个界面，选中你想要使用的节点，接下来就是真的可以愉快地跨客户端使用了！

Clash Verge 的手机端和桌面端都是一样的界面，就不多赘述了，祝大家翻墙都能学到知识。

为了写这个教程，我特地又给 Ghepler 续费了一个月，如果觉得这篇文章对你有帮助，还请不要吝啬您的点赞和转发，你的支持就是我最大的动力~

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实在是受不了了，我深知这样下去不行，于是预约了医院全科想做一下体检。

医生说你这是因为睡眠障碍啊，要调整过来。我说，问题是我调整不过来啊！于是医生给我开了一盒安眠药。

当然检查还是要做的，我做了血检和尿检，检查结果还要几个小时才出来，我就直接回家等了。

检查结果出来后，确实有几项指标异常，主要集中在肝肾脂糖电解质测定。

我把结果发给 ChatGPT，一开始它也只是给出了泛泛的建议，但在我提到无机磷很高是因为我每天大量无糖可乐的时候，它很敏锐地捕捉到了我睡眠障碍背后地真相，无糖可乐里面含有咖啡因！

我以前都没意识到这点，对于别人来说，这点咖啡因可能算不了什么，但我可是连喝咖啡都会吐的人，这些咖啡因是真的扰乱了我的睡眠节律。

破案了。

相比之下，Gemini 就显得很笨了，甚至开始出现幻觉对没有体检过的指标进行评价。

推特上之前很多流行的“ChatGPT 救我狗命”的推文，诚不欺我，这方面还是 GPT 比较擅长。

我本人是非常喜欢喝可乐的，为了减少糖分的摄入，我开始用无糖可乐代替喝水。

虽然科学研究证明无糖可乐对人体没有什么害处，但现实证明它对我的身体是有害处的，这说明人与人的体质不能一概而论。不过戒了也好，至少不用担心磷酸导致钙流失。

另一项尿酸虽然高于正常值，但高的也不多，原因是在于我喜欢吃牛杂、鸡杂之类的动物内脏等高嘌呤食物，还经常喝汤，这方面管住嘴应该就没什么问题。

注意尿酸长期偏高会引发高尿酸血症，增加痛风发作或肾结石的风险。

但是还有一个指标，让我强烈意识到，如果再这样下去，我真的会死！

很多年前检查的时候，医生和我提了一句我有轻度脂肪肝，4 年前我的谷丙转氨酶 U/L 还是 65，现在已经来到了它的双倍 128。

而这意味着我的肝脏已经开始受损，也就是发展到了脂肪性肝炎的阶段。

大部分人检查出脂肪肝的时候可能也像我一样不重视，毕竟也没啥疼痛和不良反应，但是脂肪肝的发展路径是：

轻度脂肪肝 – 脂肪性肝炎 – 肝纤维化 – 肝硬化 – 肝癌（具体的相关机制还请参考科学文献）

也就是说如果一直持续这种不好的生活和饮食习惯，最终会是一辆通往死亡的列车。

好在肝是人体最有生命力的器官，只要没到无法挽回的地步，还是可以逆转的。

为什么会有脂肪肝呢？

我没有抽烟喝酒的习惯，但运动量也不大，这种属于非酒精性脂肪肝。现代人已经不怕饿了，但应该害怕营养过剩，只要日常饮食摄入的总热量长期大于身体消耗量时，多余的能量就会转化为脂肪囤积！

我的身材其实很瘦，肚子却很大，原因就是肚子里面堆积了很多内脏脂肪。

这次的检查报告真的让我警醒，于是我做了下面这些调整措施：

1/ 我把无糖可乐戒了，睡眠的确好了很多，每天晚上能睡 7 小时，虽然离目标的 8 小时还差点，但也可以再睡会儿或者白天睡一两个小时

2/ 超市购物时看一下食品配料表，对含有“果葡糖浆”、“白砂糖”等糖类配料的零食 / 饮料敬而远之，最好不要吃

3/ 早晚各出门走一圈，一天大概一万多步，目前已经减了 2 斤。跑步的话还是暂时没这个动力，我打算慢慢来，等肚子稍微减下来一点去健身。是的，别人健身是为了肌肉和吸引异性，我健身是为了不想死。

4/ 外卖完全切换成了轻食，严格控制能量摄入，饮料也只喝纯净水。我以前都是睡到中午不吃早饭，现在如果早上出门走路的话，或许可以早上吃两个鸡蛋。

下定这些决心主要有两个原因，一是那几天睡眠错乱、、混混噩噩的日子实在是不好受，说实话我的人生前半段虽然比那几天好点，但也是一样被情绪困扰，疲倦、乏力、抑郁、能量低落，难道我的一生都要这样碌碌无为地度过吗？我的心里也始终有一个声音说不愿意；第二个就是真实的生存危机了，这样下去绝对会死，我宁愿被大运一下创飞到异世界，也不想这样慢慢痛苦地死去。

希望我的例子能给大家一些启发，现代人的生活压力很大，而这些压力都会传导到身体上，放纵饮食、作息不规律等等，不要等到身体发出疼痛的信号时才意识到健康是多么的可贵。

一起来运动吧！

最后，AI 真的弥补了很多稀缺资源。

就算我和医生详细说明了情况，他恐怕也很难联想到是无糖可乐里的咖啡因导致了我睡眠失调，而我正好是个咖啡因不耐受的人群。这并非是因为医生不专业，只是他们没有足够的时间、足够的精力，来诊断这个微小的情况。

而 AI 真是个伟大的发明，我相信它会改变世界。

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身为大陆居民，本身就身处亚洲时区，熬夜盯美股就是一种极其反人性的折磨。现在富途等美股券商又被禁了，想买个美股更是上天无路，入地无门，只能看着美股天天”崩盘式上涨“。

但是！币安来了！它带着美股和 bStocks 来了！

币安推出的美股现货与 bStocks，是真的完美治愈了亚洲时区交易者的痛点，也彻底打破了传统美股的参与壁垒。

在币安，美股现货 支持极低门槛的碎股交易，最低 1 美元就能直接下单，在美东交易时段内自由操作。

而 bStocks（代币化美股） 更是堪称降维打击。

它是真实美股 1:1 锚定的链上版本，最大的颠覆在于支持 7×24 小时的全天候交易。无论是周末还是盘后，只要你打开币安 App，用现货钱包里的 USDT 就能一键买入，彻底告别熬夜盯盘的折磨。

过去想买点英伟达或者特斯拉，哪怕只买一整股，对于我这种手里只有几百美金的穷人来说也极具压力。但在币安，现货 1 美元、bStocks 5 美元即可起投，手里的闲置资金随时随地都能变成科技巨头的股份。

用传统券商，就算搞定了境外银行卡，手续费、汇率磨损往往还要 20 到 50 美元。还没开始赚钱，本金先平白缩水了一大截。现在直接省去了法币出入金步骤，零门槛、秒级到账。

说了这么多，那怎么在币安买美股呢？

这里我演示一下我买 SpaceX 股票的流程，希望对大家有帮助。

第一步：
打开币安 App，直接搜索你想买的资产。比如想买特斯拉，就直接搜索 TSLAB。

或者点击底部栏的“行情”，再点击上面的“传统金融”，选择“bStocks”，从这些股票中挑选你中意的。

第二步：
点进你想买的股票，点击底部的“买入”按钮，会跳到交易界面。

不用管一整股多少钱，在金额栏直接输入你想投入的稳定币数量，哪怕是 5 美元 或 10 美元都可以，然后点击买入。

买入后秒级结算，资产直接进入你的现货钱包。如果买的是 bStocks，还能随时提取到兼容的智能链钱包，实现真正的自我托管。

如果你想在真实美股和代币之间切换，可以参考下方官方的兑换流程图。无论是哪种方向，都是 1:1 免费且实时兑换的，资金进退自如，主动权完全在你自己手里。

我刚刚尝试用现货钱包里闲置的 100 美元买 SpaceX 股票。整个过程在手机上搜索、下单、确认，耗时不到 2 分钟，完全没有多余的跨境汇款手续费。

关于分红

大家知道，有些股票是会分红的，很多人会担心股票分拆或者分红怎么处理。

你完全不用盯着公告看复杂的除权除息。持有的股份遇到分红时，系统在自动扣除 30% 的预扣税后，直接自动复投，也就是说持有的 bStocks 代币数量直接等比增加了。

如果你觉得这篇文章解决了你无法购买美股的困扰，非常有帮助，并且还没有 注册币安，烦请您使用我的邀请链接，无论是现货还是合约都可以节省 20% 的手续费！

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还有现在正值这波产品推广的红利期，平台拿出了 1000 万 USDC 的交易大赛奖池和 100 万美元的邀请代币池，千万不要错过！

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我一直以为分散投资，就是买一大堆不同的资产，躺在那儿装死。先不说能不能分散风险，收益率肯定是远远不如主动投资的。

连巴菲特都说，在一个小镇里，你只需要持有两三只镇上最优秀的企业股票就能衣食无忧，因此我对分散投资一向是嗤之以鼻的。

直到我看了麻省理工学院一位老师的公开课，他讲解了金融界唯一的“免费午餐”，这个例子恐怕我这辈子都忘不了。

什么叫”免费午餐“呢？

在经济学与金融界，有一句人尽皆知的铁律叫作“天下没有免费的午餐”。

正常情况下，风险与预期收益是等价交换的。你想追求每年高收益，就必须承担本金腰斩的高风险；如果你想要资金绝对安全，就只能去赚取极低的无风险利息。但分散投资神奇地 打破了这种等价交换的铁律。

因此马科维茨说，“分散投资是投资界唯一的免费午餐”。

假设市场上有两个走势完全相反的资产，我们暂且称它们为 资产 A 和 资产 B。

• 资产 A：第一年价格翻倍 100%，第二年价格下跌 50%。如果你单买它，投入 100 元，第一年变成 200 元，第二年跌回 100 元，两年总收益为 0。

• 资产 B：走势刚好相反，第一年腰下跌 50%，第二年上涨 100%。如果你单买它，投入 100 元，第一年变成 50 元，第二年涨回 100 元。同样白忙一场，两年总收益依然是 0。

单独看，这两个资产波动极大，且长期来看都不赚钱。但如果我们把它们组合起来呢？

现在，你拿 100 元本金，各分配 50% 的资金（分别投入 50 元）同时买入资产 A 和资产 B，并且 在第一年年底进行一次调仓（重新把两者的仓位比例拉平到 50:50）。

1. 第一年结束： 资产 A 翻倍，你的 50 元变成了 100 元；资产 B 腰斩，你的 50 元变成了 25 元。此时你的总资产是 125 元。相比初始的 100 元本金，你整体赚了 25%。

2. 核心动作（年底调仓）： 此时你的总金额是 125 元。为了恢复一半一半的完美比例，你需要卖掉一部分赚钱的资产 A，买入亏钱的资产 B，让两边的资金都变成 62.5 元（即 125 元除以 2）。

3. 第二年结束： 资产 A 下跌 50%，你手里的 62.5 元变成了 31.25 元；资产 B 上涨 100%，你手里的 62.5 元翻倍成了 125 元。两者相加，你的总资产变成了 156.25 元！

最终在两个单品两年收益率都为 0 的情况下，仅仅通过 分散配置和定期调仓，你的账户凭空多出了 56.25% 的纯利润。而且相比于单押一个资产，你的资金曲线波动更小，几乎是一条平稳向上的直线。

这种定期将仓位拉平的操作，本质上是一种被动的“买跌卖涨”。当你强行把仓位恢复到 50:50 时，你其实是在 止盈已经涨高的资产，并低价补仓了跌在谷底的资产。

这正是我之前所忽视的，秘诀在于要定期再平衡，而我以为只要放着不动即可！

但要注意！上面举的例子中，两个资产波动方向都是相反的。

分散投资不是说你随便选几个资产、或者为了分散选几百上千个资产，就叫分散了。

我之前有写一篇文章 OKX 屯币宝能赚钱吗？投资组合再平衡为何失效？，详细回测了加密主流货币的分散投资效果。结果是，它们的相关性都是一致的，根本起不到分散的作用。

真正的分散，核心在于不同资产之间极低的相关性，甚至是负相关。

如果你将资金分散配置在股票、债券、黄金等不同特征的资产中，当股票市场因宏观经济波动而大跌时，债券或黄金往往会因为资金的避险情绪而上涨。资产之间这种此消彼长的对冲关系，能够大幅平滑账户资金的剧烈波动，这才能算是真正的分散。

另外，还有一种极端情况——股债汇三杀，甚至黄金也下跌，因此务必要留足充足的现金或现金相关资产，以备抄底。

要真正享受分散投资带来的长期红利，需要建立多维度的配置框架：

1. 跨资产类别： 在高波动的权益类资产与低波动的固收类资产之间寻找适合自身风险承受能力的平衡点。
2. 跨地域市场：避免将资金过度集中于单一经济体，以对冲单一市场的系统性风险。
3. 跨行业周期： 在持仓内部兼顾不同风格的标的，例如成长型与价值型并重，覆盖具有不同经济周期特征的行业。

这三点，达利欧的全天候投资组合应该是发挥到了极致。

对于我们普通人，也不需要这么复杂，只需要使用哈里·布朗的 永久投资组合，将资产均分在股指、债券、黄金、货币基金上即可。

如果大家对永久投资组合感兴趣，欢迎点赞留言，下期我们详细讲讲。

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当地表顶尖算力与星辰大海的宏伟蓝图发生交汇，SpaceX 已经从单纯的航天企业蜕变为押注未来的最佳标的。在最敏锐的投资者眼中，锁定 SpaceX 就是在太空与 AI 的未来版图中占据绝对主动。

今天为大家带来一篇信息密度极高的对谈文稿。内容源自硅谷核心播客 BG2 的一期深度探讨，主持人 Brad Gerstner 邀请到了顶尖机构 Atreides Management 的 Gavin Baker 及其搭档 Andrew Fox，并联合 Altimeter 合伙人 Clark Tang，共同开启了一场关于科技与市场的认知碰撞。

在这篇经过精心编译的对谈中，这几位硅谷一线大咖深度拆解了 SpaceX 历史性估值背后的核心驱动力，探讨了前沿模型将如何重塑超级智能的竞争格局，并推演了庞大算力需求下的底层硬件博弈与宏观市场终局。接下来，让我们一起进入这场思想风暴。

Brad Gerstner： 我们要如何看待 SpaceX 的 IPO？其中的关键驱动因素是什么？外界对未来几年的发展做出了非常宏大的预测。所以我们需要拆解一下，帮大家理清思路。Anthropic 昨天发布了新模型。我想聊聊在迈向超级智能的竞争中，现在的赢家和输家分别是谁。我们目前的进展如何？我们从这次模型发布中学到了什么？

Clark Tang 上周在台湾参加了 Computex 和 GTC 大会，并与黄仁勋进行了交流。我们在那里得到了什么启发？GPU 和内存目前的状况如何？瓶颈在哪里？我们接下来该往哪里走？

首先，Gavin Baker，想请你谈谈 SpaceX 的 IPO。IPO 还有 2 天就要进行了。你是大股东，恭喜你。我们也是股东，并且也打算在这次 IPO 中继续买入。华尔街日报报道称，高盛等机构预测其 2028 年的营收将达到 1600 亿美元。我们知道此次 IPO 定价为每股 135 美元，估值达到 1.77 万亿美元。

当我们思考主要驱动因素时，这次 IPO 牵涉到太多复杂的变量。在拆解和简化这些复杂问题方面，没有人比你更在行。在接下来的几年里，你认为我们最应该关注的核心变量是什么？

Gavin Baker： 很高兴能来这里，谢谢你的邀请。我本来以为这期节目会叫 BGGB，但我们还是继续叫 BG2 吧。毕竟这是你的主场。

Brad Gerstner： 没关系，名字随时可以改。

Gavin Baker： 我认为大家应该关注两个关键的变量。我不会对这些变量的具体走向发表评论，但第一点与你们制作的一张图表有关。你在 X 上发过这张图吗？

Brad Gerstner： 是的，我之前发过，后来我们还补充了 xAI 新协议的数据。

Gavin Baker： Clark Tang 制作了一份非常出色的分析图表。数据显示，xAI 与 Google 在云计算方面达成的协议，其每吉瓦算力产生的营业利润高于 Anthropic，高于 Meta，高于 Google，也高于 OpenAI。实际上，他们与 Anthropic 的协议产生的营业利润可能也仅次于 Anthropic 自身。

你们的同事弗里达计算出第一期 Colossus 项目的内部收益率高达 55%。如果你能以 6% 到 8% 的利率借到钱，并将其投资于一个内部收益率高达 55% 的项目，就算我不是最精明的投资人，也知道这笔账非常划算。

因此，我认为最重要的两个变量之一，就是他们建设地面数据中心的速度。我们从黄仁勋那里得知，马斯克建设数据中心的速度比任何人都快，只用了 122 天。在这里，速度实际上就等于成本，因为你每天都在向电工和水管工支付薪水，这就是成本。现在，他们可以说是以全行业最高的回报率在将这些设施变现。大家都可以自己算算这笔账，但这是一个极其关键的变量。

第二个变量与我们的一张图表有关，虽然这张图表现在已经完全过时了。这其实非常不可思议。这张展示基于编程任务的帕累托曲线图表，大概是 10 天前制作的。但在制作完之后的 10 到 12 天里，我们就迎来了新的更新，甚至还有了 Fable 和最新的内部模型，这些进展简直疯狂。在短短 10 天内，我们可能需要把图表更新两次。

帕累托曲线展示的是，在给定的成本下你能获得多高的智能水平。我确实认为，所有的前沿模型收入最终都会向帕累托曲线靠拢。就编程领域而言，这张图表中令人印象深刻的是 Cursor 的 Composer 2 模型在帕累托曲线上占据了主导地位，或者说在极低的智能水平下，用极少的训练就达到了很好的效果。

我知道你非常了解 Cursor。你对他们的了解比我深得多。我的理解是，Cursor 和 Anthropic 拥有比任何人都多的专有编程数据词元，并且他们各自拥有的专有数据都超过了公共互联网上的总和。

所以 Cursor 使用了 Qwen 2.5 作为基础模型，加入了他们自己的私有数据，进行了一些强化学习和监督微调，得到了一个非常出色的模型。然后他们又在 Colossus 2 集群上花了 3 周时间，训练出了一个在 12 天前占据帕累托主导地位的 Composer 2.5 模型。

虽然这是在他们自己的测试基准上得出的结果，可能需要谨慎看待，但这表明 Cursor 的数据对于编程任务极具价值。如果使用强化学习将其训练到超越最优的水平，我认为这说明 xAI 和 SpaceX 旗下的 AI 业务有望在编程领域成为真正的实力玩家。

Brad Gerstner： 我认为有趣的一点是，我们在回答这个问题时，完全没有提到火箭发射。我们没有谈论 Starlink 或是通信业务。而直到 6 个月前，这些才是这家公司的核心业务。后来 xAI 融入进来了，Cursor 也加入了，然后他们宣布了这些协议。很显然，他正在我们的眼皮底下建立一个类似于 AWS 的庞大帝国。

现在我想问问 Andrew Fox。请为我们拆解一下这三大核心业务线。我们有通信和 Starlink 发射业务，有 AI 算力业务，稍后我还想回到你们刚刚提到的 xAI。但如果我们只看核心业务，无论是发射还是 Starlink，需要满足哪些前提条件，才能实现那些预期的数据？

Andrew Fox： 好的。我认为一切的基础是发射业务。这是 SpaceX 皇冠上的明珠。这是其他人真正缺乏的能力，特别是可回收性，以及即将实现的快速可回收性。

你需要相信这一点，才能认可 AI 领域的经济模型。正是这种能力，使得轨道算力除了能缓解我们面临的电力和芯片短缺之外，在经济上也变得极具吸引力。所以我认为，快速可回收性是我们主要关注的焦点。

马斯克经常谈论这一点，也就是让这些火箭的发射频率达到类似航空公司的水平。Gavin Baker 以前用过一个比喻，旧的火箭工业就像是你登上一架飞机，飞到加利福尼亚，下了飞机之后，这架飞机就爆炸了。

所以 SpaceX 最终想要实现的是，让星舰的两个层级重复飞行几十次，然后再进行改造。当你做到这一点时，你就把飞行器的成本摊销到了多次飞行中，这就是成本大幅下降的原因。但这绝非易事。

我认为公司已经明确表示，他们将在今年晚些时候尝试回收星舰的第二级。然后将其改造为可重复使用，在明年重新发射第二级，并从那里开始提升发射频率。但归根结底，降低发射成本是支撑所有其他业务的基础，也是使他们相对于传统企业极具吸引力的原因。

Brad Gerstner： 那么星舰会发射多少次呢？目前的预期是怎样的？在未来两三年内，发射频率会是每天一两次，还是每周每月？

Andrew Fox： 目前的预期是，我们将从去年的 160 多次发射，增加到未来几年的大几百次发射，并可能在随后的 3 年内达到数千次发射。

Brad Gerstner： 公司的愿景是数千次发射，这意味着每天要进行两到三次发射。请跟我们讲讲这会带来什么改变。我身处硅谷，在移动革命进行了 20 年后的今天，我甚至无法在沙丘路上保持通话顺畅。这简直太疯狂了，这会造成重大的商业问题。

所以我打算等 Starlink 推出移动服务后就换过去。请为我从宏观层面梳理一下。在未来两三年内，预计业务的很大一部分收入增长将来自于此。我的直觉是，这很大程度上是由手机直连卫星服务驱动的。请给我讲讲这里的经济模型。

Andrew Fox： 如果你看看目前已经覆盖的家庭比例，宽带业务仍处于非常早期的阶段。全球安装了 Starlink 的家庭比例不到 1%。所以我实际上认为宽带业务可以扩展到数亿个终端，拥有数亿用户。今天，如果他们能实现星舰的快速可回收，而且如果没有竞争的话，用户基数是有可能达到数亿的。

Brad Gerstner： 我们在这一行经常开玩笑说，未来是一个概率未知的分布状态。我看过马斯克完成许多艰难的任务，这确实是一项艰巨的任务。所以我认为他们成功实现快速可回收性是合理的预期。但我认为必须承认，无论是轨道算力、Starlink 还是手机直连服务，快速可回收性将解锁所有这些业务。

当我们看到华尔街日报上泄露的模型预测时，他们主要假设连接业务的收入将从 100 亿美元增长到 2028 年的 500 亿美元。我们是否认为这项业务能在未来 3 年内实现 5 倍增长？我认为答案是肯定的。

Gavin Baker： 我带着 Starlink 去旅行。我是一个重度游戏玩家，无论我在世界的哪个角落，Starlink 都是最好的网络连接。它是最快的，延迟也是最低的。一旦他们实现了快速可回收性，他们交付数据的成本也将是最低的。更好、更快、更便宜一直是一个制胜公式。因此，500 亿美元仅仅是全球电信市场 0.3% 的渗透率。

Brad Gerstner： Clark Tang，我想说过去 6 周最大的惊喜可能是马斯克达成了与 Anthropic 和 Google 的巨额协议。如果你看看几个月前的预测模型，收入主要来自 Starlink 和 xAI。但是将所有他擅长部署的算力整合起来，然后以高利润率转售，这个全新的业务类别之前并没有出现在很多人的预测中。

黄仁勋曾说马斯克是独一无二的。10 万张 GPU，那绝对是地球上最快的超级计算机。建造一台超级计算机通常需要 3 年的规划和 1 年的部署。而我们谈论的仅仅是 19 天。他确保供应、快速部署算力，并以极其高效的方式将其投入使用。请给我们讲讲这部分。

Clark Tang： 完全正确。我们能非常明显地感受到建设这些站点投入了巨大的工程量。大家总是谈论 Google 构建 TPU 并将其卖给 Anthropic。我认为这里的动态非常相似，马斯克能够获取电力，比任何人都快地建设站点，并且现在能够将其在未来巨大的 AI 市场中变现。

他能够以极具吸引力的融资利率来为这些交易提供资金。这些优势会随着时间的推移不断累积。实际上，他们通过高价出售这种基础设施，获得了比该领域其他玩家更好的变现能力。Google 显然在为 SpaceX 的这种算力支付巨额溢价。

Brad Gerstner： Andrew Fox，你刚才提到的一点我认为非常重要，那就是为了获得太空算力的优先使用权，他们可能愿意为地面算力支付溢价。

Andrew Fox： 我认为其中确实包含这种考量。但归根结底，SpaceX 能够快速、连贯地部署算力，并且能够在一个地方集中部署大量可用算力。我认为这才是溢价的主要原因。但随着时间的推移，人们肯定会进军太空，所以支付一点看涨期权的费用也是合理的。

Brad Gerstner： 我们都在投资新兴云服务领域。这个桌面上有一个共识，那就是我们缺乏继续推动智能前沿发展所需的算力。一方面是正在构建这种能力的超大规模云服务商，另一方面是独立的 AI 云服务商。而现在，仅仅在几周内，这个领域就出现了一个巨头，那就是 SpaceX。

Gavin Baker，你认为他们能整合这个市场吗？马斯克具有获取供应和达成交易的独特能力，而且部署速度无人能及。

Gavin Baker： 在与 Google 达成协议后，他们现在将位列第四大超大规模云服务商。

Brad Gerstner： 这很疯狂，对吧？在 30 天内超越了许多公司，包括 Oracle。目前硅谷可能有多达 50 个新兴实验室正在获得融资。

Gavin Baker： 有一种观点认为数据中心只是商品。我不认同。就像马斯克能够从第一性原理出发重新设计火箭并使其可回收一样，他也从第一性原理设计了根本不同的数据中心。这就是他为什么能在 122 天内完成部署的原因。

Clark Tang： 现在可能只有两三个玩家能够真正可靠地设计电表后数据中心。

Brad Gerstner： 当 GPU 通电并更快售出时，每个人都会赚更多的钱。对于所有供应商来说，速度就是金钱。

那么我们是否必须拥有太空数据中心，才能对买入这次 IPO 充满热情？这与 Cursor 可能为 xAI 带来的变量有关。一旦你真正站上帕累托前沿，收入就会迅速增长。市场似乎确实存在大量对编程能力的需求。有观点认为编程可能是通往通用人工智能的最快路径。

Gavin Baker： 我不认为轨道算力是支撑此次 IPO 估值的必要条件，但它肯定很重要。也许我们达到超级智能的速度，会比我们实现轨道算力的速度更快。

Brad Gerstner： 关于轨道算力，我想请 Andrew Fox 或者 Clark Tang 从第一性原理出发为我们算算这笔账。

Andrew Fox： 我认为你可以只投资地面的 AI 业务，并仍然对其感到兴奋。按照他们将资源变现的速率，仅凭现有业务也能达到那些预期数据。对于轨道算力而言，关键是两级可回收性。这样每公斤的发射成本会显著下降，从大约 1500 美元下降到 250 美元甚至更低。

当你反推这些卫星的规格时，在太空部署算力大约需要每吉瓦 50 亿美元的资本支出。而在地面上建设，如今大约需要每吉瓦 200 亿到 250 亿美元。这是一个 5 倍的成本缩减。

Gavin Baker： 在地面上部署算力存在通胀预期，而在太空中，空间、电力和冷却实际上是免费的。只要可靠性和维护成本没有急剧恶化，这笔经济账就是成立的。

Brad Gerstner： 我们梳理了 Starlink 和地面数据中心，唯一没有谈论的是他们的模型。6 个月前，xAI 还在苦苦竞争。但在过去的几个月里，他们收购了 Cursor。

Cursor 拥有一支不可思议的团队，具备真正构建前沿级别模型的潜力，只是受制于算力。突然之间，他们获得了海量的算力用来训练。Gavin Baker，你认为这其中有多少收入将来自于真正由 Cursor 团队驱动的 xAI 核心业务？

Gavin Baker： 12 天前，Composer 2.5 占据了帕累托主导地位。现在拥有 1.5 万亿参数的 Grok 新模型正在训练中。Cursor 的数据被注入到预训练过程中。我认为当那个模型发布时，那将是一个非常重要的数据点。大家很容易对与 Anthropic 的交易感到兴奋，但被忽视的是，他们在构建前沿模型方面的能力已经大幅提升。

Brad Gerstner： 马斯克刚刚把这支团队整体并入了体系。他们拥有一种将算力变现的方式，这赋予了他们一种看涨期权，也就是将算力收回内部用于训练模型。我认为这是目前受到关注最少，但可能带来最大上行惊喜的地方。

Clark Tang，你认为业务中还有哪些被忽视或误解的地方？

Clark Tang： 过去几周证明了马斯克和他的团队能够极其高效地部署算力。他们以比任何人都大得多的规模引入了 Colossus 集群，并且似乎已经锁定了大量下一代芯片产能。

Brad Gerstner： 科技七巨头中没有任何一家能像他们那样迅速行动并调整业务。这是一种在大规模企业中极其罕见的企业家精神。

Gavin Baker： 如果你把 Anthropic、OpenAI 和 SpaceX 可能筹集的资金加起来，这只占科技七巨头市值的 1%。而且我想补充一点，这里的员工和投资者在过去 10 年里每 6 个月就有一次获得流动性的机会。这证明许多人选择继续持有，这绝对是前所未有的。

Brad Gerstner： 是的，这非常了不起。关于模型竞赛。Anthropic 昨天发布了带有安全机制的新版本 Fable。虽然它在所有基准测试中都达到了最先进的水平，但真正让它与众不同的是执行长时间运行任务的能力。

现在做这些快照式的基准测试已经没有太大意义了，因为如果我们让前沿模型运行足够长的时间，我们可以解决大多数问题。Gavin Baker，这种新类别的模型对于超级智能的竞赛意味着什么？

Gavin Baker： 我们目前其实不知道这些模型到底有多聪明，因为没有人让新模型连续运行 1 年。大家可以想象一下自动驾驶。一个永远不会分心、不会疲劳的系统肯定优于人类。Brad Gerstner，你能连续多久专注于一个话题深入思考？

Brad Gerstner： 呃，可能也就 1 个小时吧。

Gavin Baker： 仅仅 1 个小时，天哪。如果你能让一个超级智能连续思考整整 1 年，我们可能早就解决了很多棘手的问题。我对算力需求的看法比以前更加看好了。

Brad Gerstner： 今年进入市场的一个悬念是，提供廉价词元的开源模型是否正在追赶前沿？然而实际情况似乎相反。前沿模型捕获了绝大部分的收入。事实上，更多的算力允许前沿模型执行长时间任务，它们可能正在扩大领先优势。

Clark Tang： 绝大部分的经济价值可能会继续向前沿模型集中。事实上，今年所有的收入都集中在前沿模型上，因为每当发布新模型时，它都会解锁全新的用例。比如现在 Fable 模型在多智能体编排方面非常出色，可以深入推理很多复杂的假设。

Brad Gerstner： 这太惊人了。

Gavin Baker： 开源做得越好，其实对算力提供商就越有利，因为这会刺激更多的算力需求。

Clark Tang： 如果开源继续保持 6 个月的滞后，我们可能会看到更多的开源模型用于日常任务。这就是黄仁勋的论点，我们将进入模型路由时代。前沿模型擅长长时间运行的任务，所以获取了大量价值，但只要开源模型具备了这种能力，它们也会抢占很大一部分收入。

Brad Gerstner： 在 ASIC 领域，过去往往是 Nvidia 和 ASIC 之间的争论。

Clark Tang： 但如果你看看过去几年，Nvidia 极其出色地维持了市场份额。现在的趋势是 ASIC 越来越针对实际工作负载进行定制。不同的加速器适合不同的工作负载、客户和商业模式。

Gavin Baker： Nvidia 正在加速执行，继续超越竞争对手。只要我们还处于一个受限于瓦特的世界里，如果你使用 Nvidia 能获得更多的词元输出即收入，那么即使你用其他芯片省了点建厂的钱，你的总收入也会更少。

Brad Gerstner： 这也把我们拉回到了现实。推理阶段的算力和长时间运行的智能体将推动我们走向更多的资本支出。如果 2027 年的推理收入是 3000 亿美元，而在资本支出上花费了 1.5 万亿美元，这笔账算得过来吗？

Gavin Baker： 那么你认为这 3000 亿美元的毛利率会是多少？

Brad Gerstner： 大概 50% 吧。

Gavin Baker： 我认为这笔账是绝对成立的。因为 3000 亿这个数字太保守了。我们今年结束时推理收入就会远超 2000 亿美元。如果我们的收入轨迹是今年年底达到 2000 亿，并在 2029 年突破 1 万亿大关，那么这完全合理。而且我们要记住，一半的支出是用于训练下一代模型的。

Andrew Fox： 进入今年时，每个人都预期词元定价会通缩。但实际情况恰恰相反。一切都回到了供需关系上，需求远远超过了供给。

Clark Tang： 实际上，每吉瓦的变现意愿正在增加，现在所有增加的收入几乎都是纯利润流入。

Brad Gerstner： 最后，我们来做一个市场复盘。今年半导体板块起飞了，但市场也出现了巨大的分化。互联网和软件板块均有下跌。标普和纳斯达克的上涨其实是由 AI 和算力相关的公司拉动的。

对我们来说，因为价格已经上涨了这么多，加上对宏观背景的短期担忧，我们将原本的重仓回撤到了中低仓位。我们认为这可能是一个在通往更高高点途中的盘整期。Gavin Baker，你是如何管理投资组合的？

Gavin Baker： 市场是有季节性的。由于学生放暑假，过去 3 个夏天 AI 词元消耗都出现了季节性的放缓。但今年这也可能不发生，因为甚至连年轻学生都在疯狂使用多个智能体构建复杂的模型。但不管怎样，我认为有理由保持谨慎和深思熟虑。我们要时刻保持警惕。

Brad Gerstner： 在过去的 7 年里，科技七巨头的收入增加了 1 万亿美元，并在此过程中增加了 17 万亿美元的市值。而现在的预测是，仅仅在 SpaceX、Anthropic 和 OpenAI 这三家公司里，我们将在未来四到五年内再增加 1 万亿美元的收入。

道路肯定会有颠簸，但我们正在迈向更高的高点。这将改变全球 5% 到 15% 的 GDP。能够参与到这样激动人心的未来中来非常有趣。

Gavin Baker： 感谢你邀请我们，也感谢你通过信托账户所做的一切。在极早的年龄给予人们股权参与机会，对社会极其重要。也非常感谢我们机构之间的同事情谊，很少有人像我们一样做了成千上万小时的研究。

Brad Gerstner： 谢谢你们的到来。

Clark Tang 与 Andrew Fox： 谢谢。

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看着糟糕的数据，我不禁反思：

我被限流了吗？
因为我发了太多链接？
还是和别人的互动太少？

直到今天我终于发现了答案：不是上面任何一个。

X 刚刚更新了一项重大功能，推文将会根据用户使用的语言进行自动翻译，这意味着你能在主页刷到更多来自其它语言的推文。

同样你的推文也会推送给全球各地、使用着不同语言的人群。

由用户统计自己刷到的推文，来自其它语言的占了 50%。

现在，你的内容不仅要与相同语言的内容竞争，还要与不同语言的内容竞争。

更糟糕的是，当外国人刷到你的推文时，他 / 她可能并不明白你在说什么（即使被翻译过），或者因为文化 / 地域原因无法共情。

当我的其中一条推文成为爆款时，我才明白究竟发生了什么：

为了缓解流量下跌的焦虑，我开始在网上疯狂冲浪，以希望能找到感兴趣的素材。

偶然间我看到了这篇论文，嗯，很有趣，但也仅此而已。

我没有预料到它会带来这么疯狂的影响，只是试着模仿 @_FORAB 老师的风格随手发了一篇。

之后的事太出乎我的意料了，大量来自日韩区的网友开始转发，曝光量直线上升，与我其它流量平平的推文形成了鲜明对比。

当我今天醒来时，转发的主力人群已经变成了英文区的，即便我这条推文针对的对象很明显是中文用户。

想明白发生了什么吗？

是的，中文区已经死了。你挑的嘛偶像！

日韩区先转发的原因是他们与我们的时区是相同的，而晚上英文区起床才刷到这条推文。

我之前做了一个关于限流原因的投票，无论是投票结果还是投票数都证明了中文区境况的糟糕。

巴别塔建立起来了，但是中文区的内容创作者处境却越发艰难了，小账号恐怕很难再有出头之日。

我不想说那些丧气的话，如果要继续做下去，就必须要有成体系的长期有效且稳定的内容策略。

日韩文化和我们同宗同源，X 上使用者众多，时区也相同，尽量吸引他们的关注。

在每次发布前，多问问自己 2 个问题：

1. 其他文化的人能看懂这条推文吗？

2. 这条推文有让人转发的魔力吗？

如果你对内容运营也感兴趣，欢迎加我微信好友备注你的推特 id，一起进群交流！

我将在群里每天分享在 X 上进行内容创作的经验。

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它自己在那儿吭哧吭哧地跑了好久，我打开一看，这次它用的竟然不是自己的官方 API，而是叫什么 FxTwitter。

更离谱的是，还真抓下来了。

我才去看了一下 FxTwitter 到底是什么。简单说，它是开源项目 FxEmbed 里的一个服务。很多人用的是它的链接预览功能：把 x.com/… 换成 fxtwitter.com/…，发到 Discord、Telegram 之类的地方，图片、视频、引用推文的显示更正常。

不过它还有公开 API，可以拉用户的时间线、搜索推文、看单条推文详情。比如抓某个账号的时间线，大概就是这种形式：

https://api.fxtwitter.com/2/profile/0xCheshire/statuses

不需要申请 X Developer API，不需要登录 cookie，直接请求就能拿到 JSON，正文、链接、点赞、转推、浏览量这些都有。

更重要的是免费！

而且好用。

当然，因为不是官方服务，可能哪天就坏了，且行且珍惜吧。

对于个人来说，临时抓一些公开内容做整理，就很方便。

比如你想把自己过去的热门推文抓下来，看看哪些内容互动高；或者想分析一个账号的选题、表达、内容结构；或者想把 X 上的内容整理成 Markdown / JSON，再丢给 AI 做总结。

官方 API 要付钱，手动复制太烦，Grok 不够智能，FxTwitter 就挺好。

具体的用法可以参考官方文档：https://docs.fxembed.com/api/introduction/，或者让 AI 代劳。

比如说上面那个链接，就可以改成自己的账号丢给 AI，让它给你做个账号诊断。

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1. 为什么你的账号会被贴上临时标签？

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• 违反平台准则：发布涉及敏感内容、仇恨言论、垃圾信息或其他违反 Twitter 社区准则的推文，系统可能会自动为你的账号添加临时标签。

• 使用不安全的第三方工具：使用不安全或人数众多的 VPN、代理服务器或第三方应用，可能会让系统认为你的账号存在风险，特别是这些工具被大量使用或质量较差时。

• 账号被举报：如果你的账号被多次举报，或者平台怀疑你有违规行为，常见于发敏感内容的账号，你的账号可能会被添加临时标签。

• 设备里曾登录的账号有违规记录，尤其是新注册的账号；

• 你授权了一些不靠谱的平台。

2. 临时标签会带来哪些影响？

• 搜索不可见：你的账号在 Twitter 搜索结果中将无法被找到，这意味着你的推文难以被新用户发现。

• “正在关注”显示为 0 ：尽管你仍然可以看到自己关注的人，但其他用户看到的“正在关注”人数将显示为 0，这会降低你的账号的可信度。

• 回复被折叠：你的回复会被折叠到“显示更多回复”选项之下，减少了其他用户看到你回复的机会。

• 推文曝光量下降：你的推文将不再出现在推荐流或话题流中，导致推文的曝光率和互动率大幅下降。

• 私信被折叠：你发送的私信可能会被折叠到收件人的请求消息或垃圾消息中，从而减少私信被阅读的机会。

3. 如何解除临时标签？

• 请求审核：打开 Twitter 通知，找到临时标签的通知。选择“请求审核”按钮，提交上诉。审核通常需要 72 小时左右，期间需要耐心等待。如果审核通过，临时标签将被解除。（个人体验是 12 小时内）
  也有说提交申诉会被封号的，我觉得也可以不提交，没问题会自动解除。

• 联系 Twitter 支持：订阅 X Premium（因为只有 X Premium 订阅者才能通过直接消息获得支持）。前往 X Premium 支持页面，发送直接消息，解释你认为账号被错误地标记为临时标签，并请求帮助。等待支持团队的回复，一般来说，他们会在几天内答复你的请求。

• 等待自动解除：大多数情况下，临时标签会在 48 到 72 小时内自动解除。在这段时间内，建议减少或暂停发布推文、点赞和关注他人，避免进一步的系统检测。

4. 如何防止再次被贴上临时标签？

• 控制操作频率：尽量避免短时间内大量的点赞、转发或关注行为。如果需要进行大量操作，建议分批进行。

• 遵守平台准则：熟悉并遵守 Twitter 的社区准则，避免发布可能会触发系统标记的内容，特别是涉及敏感政治话题、仇恨言论或不实信息的内容。

• 使用高质量的 VPN/ 代理：选择知名、用户较少的 VPN 或自行搭建私有代理服务，减少使用那些容易被标记的公共服务。

• 定期检查授权应用：在 Twitter 设置中，定期检查并取消与不熟悉或不再使用的第三方应用的链接，保护账号安全。

• 清理浏览器和应用数据：定期清理浏览器的 Cookies 和缓存，重置 Twitter 应用的数据，有助于减少被系统错误标记的可能性。

通过这些详细的措施，你可以更好地应对和防止 Twitter 上的临时标签问题，保护你的账号安全和曝光度。希望这些信息对你有所帮助！😊

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在上周四，也就是 8 月 1 日，我的推特私信收到了这样一个私信：

游戏 MOD，900 美元每周，确实很让人心动，而且对方还是蓝标认证，粉丝也有两千多。

我知道，Web3 一向有一个安全的提醒，不要接任何陌生人的 DM。

但其实我很好奇，我知道这可能是骗局，但是我很想知道这个骗局是怎样的，骗子能耍怎样的花样。

并且我一穷二白，一无所有，我以为没有什么可以失去的。

于是我开始跟骗子沟通。

但是我错了，我刚充了一年的推特会员+，并且之前好几天辛辛苦苦在推特上写东西。

也许很多东西，只有你失去的那一刻，才会觉得它可贵吧。

自愿入套

我对这个项目其实没多大兴趣，所以 8 月 2 日才回复骗子。

骗子说你先进我们 Discord 开票填写一些信息，然后我们会支付定金。

Discord 里需要填写的信息其实挺正常的，推特 id、邮箱、会啥语言之类的，下套的是在最后一个信息，需要填游戏 id，这意味着，你需要先下载他们的游戏注册。

由于我以前是写 GameFi 评测教程的，有时会与 GameFi 项目方合作，会下载他们的游戏试玩。也不是没有遇到那种会发表面上是项目说明实际上是木马文件的骗子，但是一般都打不开。

所以我就心很大地去网站下载了游戏，exe 执行文件，电脑管家也未报异常。一打开就是一个画面加进度条，诡异的是进度条到 96% 的时候就卡住不动了，安装了两次都是这样。（很可能是这个 exe 表面上在安装，实际上在联网下载木马文件）

于是我截图在 Discord 提问，然后就被踢了？

这时候理论上讲，我的心里应该隐隐能猜到，这是个病毒文件，我的电脑危险了！

但是，我没有做任何补救措施（比如修改密码 / 重装系统），主要有两点原因：

一是我实在没钱，Web3 钱包里除了点 gas 费一无所有，而且在这个世界（包括现实世界），谁的信息不是裸奔呢？只不过看对方想不想搞你罢了。

二是我真的过于相信推特这些中心化大公司的能力了，什么木马能在悄无声息的情况下把推特盗了？绝对不可能！

我就是这样想的，即使我刚入 Web3 的时候被盗了 800U，那也是因为我蠢得把密钥给了伪装成客服的骗子！

塞翁失马

事情就这样发生了，一开始推特只是频繁验证我是不是机器人。后来，我的关注数显示成了 0，但是点进去还是能看到我关注的人。

然后凌晨 4 点多，我在手机上打开推特 app 的时候，它直接自动给我重新登录谷歌账号，然而我看到的却是一个需要设置名字的新号！

我是真的没明白怎么回事，退出了这个号试图用原来的 id 登录，但是它告诉我密码不正确。

这下真的睡不着了，我马上打开电脑，谷歌邮箱里显示我的推特绑定的邮箱账号已经换成了骗子的邮箱，绑定的手机号码也被注销了。

这真的让我大无语，一般换绑邮箱 / 手机，不都会先往邮箱 / 手机发送验证码吗？

而且改了密码之后，48 小时内不能换邮箱 / 手机啊，怎么对我有这个限制，对骗子就没有限制了？

我真的不敢相信，推特这样的大公司，会让黑客能在用户毫不知情的情况下，同时更改密码 / 邮箱 / 手机。

实际上黑客也试图盗取我的谷歌账号，但是谷歌比推特给力多了，给拦了下来。

亡羊补牢

我真的非常的愤怒，倒不是对黑客（黑客能做到这个地步，非常的有本事，我很佩服），而是对推特这个大公司，他们怎么能允许这样的事发生？！！！

但是事情已经发生了，如今唯一能做的就是进行补救。

下载了火绒 /360 等杀毒软件，全盘查杀，没用，一群吃白饭的。

我没有能力也没有精力去一个一个找哪个是木马文件，那我能做的，只有重装系统。

重装系统后，我开始一个一个改谷歌等不同平台的密码，以及加上一些更强的保护措施（比如双因素验证），但从这次的情况来看，我也不确定它们有没有用。

然后是找回我的推特账号，无论是为了那 1700 多的会员，还是为了推上的好友和发过的推文，即使找回的希望很渺茫。

如果有遇到跟我类似的情况的朋友可以进这个链接申诉：

https://help.x.com/en/forms/account-access/regain-access/hacked-or-compromised

填写完后，推特很快就自动给我的邮箱发来信息，让我补充一下名字、邮箱之类更多的信息，它说会在几天内进行处理。

还好，推特的支持团队在几个小时后有回复了，但是回复结果也蛮让人抓狂的。

我的推特号由于骗子的可疑活动被冻结了，所以它判断是我想恢复冻结的号，让我自己去申诉，然后就把这个处理关了。可是我的邮箱都被改了，根本申诉不了。

于是我只好再次开了一次盗号申诉，并且强调我登陆不了账号，用质问的语气问为什么你们的安全措施这么差！然后还附上了我谷歌商店的会员订阅订单。

我也不知道是哪项措施起了作用，可能支持团队都是抖 M 吧，要多骂才工作。

我可是给你们公司充了钱的！

过了一两个小时，终于推特把我账号的邮箱重新绑定上了，我赶紧通过邮箱修改密码。

12 个小时不到，我拿回了我的推特账号。

经历过蓝标认证近乎 5 天的时间，我觉得这次已经很高效了。

我向支持团队回复了谢谢，没想到他们竟然会回你太客气了。

感谢推特支持团队！感谢马一龙爸爸！我的推特终于回来了！

最后，请大家以我为鉴吧，千万要小心陌生人的请求，以及这些安全措施，都要满上。